1：精通AI相关算法的原理、优缺点和相关使用场景，包括但不限于：深度学习，统计学习，树算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，*优化等等，在机器学习、NLP、语音和翻译方向有相关项目经验更好；2：精通tensorflow或pytorch的使用，擅长编写相关的分布式训练和预测的代码，熟悉分布式计算的原理，两个框架都熟悉或看过源码更好；3：熟悉AI相关算法的性能调优，包括模型压缩，量化，GPU/CPU优化，分布式计算优化等等，有HPC实践经验更好；4：热爱技术，为人正直踏实，工作肯干且爱专研，学习能力强。