岗位职责：1. 多传感器数据及高维时空数据的标签、索引、查询、挖掘及可视化；2. 负责自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘、搜索、数据自标注、badcase自动分析等机器学习算法的开发；3. 利用机器学习和统计理论开展深入的数据分析和探索，研究自动驾驶车辆性能表现量化评价；4. 负责预研小样本学习、自监督/半监督学习等算法，降低数据成本，从大规模自动驾驶数据中挖掘有价值的数据，支持算法模型的高效迭代；职位要求1. 数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届生亦可接受；2. 具备扎实的算法和数据结构等知识，具有良好的数学能力，熟悉几何、统计、机器学习算法等相关理论；3. 具备机器学习系统数据清洗/特征工程/模型调优的实践经验；4. 精通Python，具有扎实的算法和数据结构知识；5. 有自动驾驶数据闭环相关经验者优先。