岗位职责： 1、负责数据仓库、数据集市及实时数据流的 SQL 建模、开发、性能调优与运维； 2、基于 Google Cloud Platform（GCP）构建与维护可扩展的云原生数据解决方案，包括 BigQuery、Cloud SQL、Pub/Sub、Dataflow、Cloud Composer 等； 3、编写与优化复杂 SQL、存储过程、UDF，确保数据管道高效、稳定、可维护； 4、与数据治理团队协作，制定并落地数据质量、数据安全与成本优化策略； 5、参与 GCP 基础设施即代码（IaC）实践，使用 Terraform 或 Deployment Manager 自动化部署数据库与数据仓库资源； 6、监控并排查生产环境数据任务异常，利用 GCP Logging、Monitoring、Error Reporting 等工具快速定位与恢复； 7、编写技术文档与数据字典，推动代码评审、单元测试与 CI/CD 流程，保障交付质量； 8、跟踪云原生数据技术趋势，持续引入新工具与***实践，提升团队整体效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业； 2、3 年以上 SQL 开发经验，精通标准 SQL 及至少一种主流数据库（MySQL / PostgreSQL / SQL Server）； 3、熟悉 GCP 核心数据产品（BigQuery、Cloud SQL、Pub/Sub、Dataflow、Cloud Storage）并有实际项目落地经验； 4、熟练掌握 SQL 性能调优技巧，熟悉执行计划、索引设计、分区与分片策略； 5、了解维度建模理论，有数据仓库或数据集市设计经验者优先； 6、熟悉 Python / Shell 或其他脚本语言开发能力优先， 7、熟悉 Git、Jenkins、Docker 等 DevOps 工具链，有 IaC 思维与实践经验； 8、良好的沟通与团队协作能力，能够独立承担模块设计与跨部门技术交流； 9、具备英文技术文档读写能力，可阅读 GCP 官方文档与社区***实践。 加分项： 1、拥有 Google Cloud 专业认证（Professional Data Engineer 或 Cloud Developer）； 2、熟悉实时流处理（Kafka、Dataflow Streaming、Spark Structured Streaming）； 3、有 Terraform、dbt、Apache Airflow 等数据工程工具使用经验； 4、参与过金融、电商、物联网等大数据量场景的数据平台建设项目。