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工商信息
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公司简介
1.工作内容 负责与UI/交互设计对接,将设计稿转化为高质量前端页面,持续优化产品的交互体验、页面性能、响应速度和视觉细节,保证产品 好用、顺滑、有质感 。 负责后端服务开发,包括用户系统、内容系统、论坛系统、消息系统、Agent调用链路、权限管理、数据接口等基础能力建设。 负责金融数据的抓取、清洗、解析、入库和增量更新流程,包括研报、公告、新闻、会议纪要、论坛内容、行情数据、财务数据等多源数据处理。 负责金融实体提取、标签生成和结构化处理,包括公司、行业、人物、产品、事件、财务指标、市场主题等实体识别与关联,支持后续检索、分析和Agent调用。 支持论坛内容索引、语义检索、引用锚点和内容溯源所需的数据准备,确保用户在产品中看到的内容可搜索、可引用、可追踪。 负责数据pipeline的稳定性、监控和基础排障,包括任务调度、失败重试、日志记录、数据质量检查、异常告警和性能优化。 配合AI工程师完成训练数据、检索数据、评测数据的准备工作,包括数据清洗、样本构造、标注辅助、格式转换、数据集版本管理等。 参与公司底层平台能力建设,为后续金融RAG、知识库、Agent工具调用、多Agent协作和个性化推荐提供稳定的数据与工程基础。 2.任务要求 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据科学、人工智能、金融工程等相关专业优先。 2年出发软件开发经验,有前端、后端、数据工程、爬虫、搜索、推荐、AI平台等相关经验者优先。 熟悉至少一种前端框架,如React、Vue、Nextjs等,能够根据UI设计实现高质量页面,并关注用户体验和交互细节。 熟悉至少一种后端开发语言或框架,如Python、Java、Go、Node.js、FastAPl、Spring Boot等,具备接口设计、服务开发和数据库操作能力。 熟悉常见数据库和存储系统,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、对象存储等,有数据建模和性能优化经验者优先。 有数据抓取、文本解析、ETL、任务调度、数据清洗、数据入库等经验,能够独立搭建稳定的数据处理流程。 了解NLP、信息抽取、实体识别、文本分类、标签体系、向量检索、RAG等基础概念,有相关工程经验者优先。 具备良好的工程习惯,重视代码质量、日志、监控、异常处理、文档和可维护性。 对金融数据有兴趣,了解股票、行业、公告、研报、行情、财务指标、论坛内容等基础金融场景者优先。 具备较强的问题拆解能力和执行力,能够在需求变化较快的创业环境中快速推进、主动沟通、持续交付。 3.特别说明 这是一个早期核心工程岗位,不是单纯的前端或后端执行岗。候选人需要既能把产品页面做出来,也能参与后端服务、数据pipeline和AI数据基础设施建设。 公司正在做的是AI Agent工作台,底层非常依赖高质量数据、稳定的数据处理流程、可引用的内容索引和可持续更新的金融知识库。因此这个岗位会直接影响产品体验、AI效果和系统稳定性。 我们希望候选人具备较强的全栈意识,能在前端体验、后端服务、数据处理和AI工程之间建立连接。早期阶段更看重动手能力、学习能力、工程完整性和解决问题的能力。 如果候选人做过金融数据平台、投研系统、内容社区、搜索系统、RAG系统、爬虫系统、知识图谱、推荐系统或Al应用平台,会非常加分。
招聘职位
2年以上经验|硕士学历
40000-70000
杭州
2026-06-10
申请
经验|本科学历
15000-20000
杭州
2026-06-10
申请
联系方式
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