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施耐德电气(中国) 聊一聊

北京 - 北京 |1000人以上 |注资500 万元
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工商信息
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公司简介
【职位概述】 资深数据分析业务架构师:作为连接业务运营与数据技术的核心纽带,核心职责是将业务部门对数据分析的需求转化为严谨、可落地的数据分析平台中各业务主题域的建设需求。 这个岗位专注于需求梳理和数据分析的业务逻辑设计,不需要做代码开发,但输出的业务需求文档将是数据分析开发团队构建模型与指标的***业务依据。这个岗位对数据分析项目的投资回报率(ROI)负责。 【核心职责】 1. 业务需求架构与挖掘:协同各业务部门BPO,深入识别数据分析痛点与场景。并负责输出《业务需求说明书》,明确分析主题的业务背景、目标用户及预期价值 2. 数据需求和业务方案设计(核心产出)  分析主题规划与设计:定义分析主题域,设计可复用数据对象(RDO)并设计数据集所服务的业务分析场景。  指标与维度设计:设计并构建业务分析指标(KPI)与维度模型,精确定义业务含义、业务的计算逻辑、数据来源及更新频率。  权限设计:制定数据集的数据安全与访问权限的业务规则。 3. 落地可行性与技术协同:协同IT团队探查源系统数据,评估可行性和潜在风险。定义业务逻辑转换规则与数据清洗标准,为技术实现提供输入,并审核IT技术实施方案。 4. 全生命周期质量把控:参与技术方案评审,确保技术实现契合业务本质。主导业务UAT测试,验证数据的业务正确性与完整性。 【任职要求】 必备条件: 1. 学历背景:本科及以上学历,管理信息系统、计算机、数据分析等相关专业。 2. 工作经验:7年以上业务分析师(BA)经验,其中至少3年专注数据仓库、BI或大数据项目。必须具备从0到1建设数仓/BI项目的需求分析经验。 专业技能要求: 1. 精通数据仓库方法论,能独立产出高质量需求文档与业务数据处理逻辑文档。 2. 熟悉维度建模理论,能基于业务过程设计业务指标与业务维度表。 3. 核心能力:很强的结构化思维能力,能将模糊的需求和业务逻辑转化为标准的需求文档;较好的跨部门沟通与项目推动力。
招聘职位
3年以上经验|本科学历
14000-17000
北京
2026-06-11
申请
5年以上经验|硕士学历
20000-30000
北京
2026-06-10
申请
8年以上经验|本科学历
25000-40000
北京
2026-06-10
申请
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