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工商信息
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公司简介
【岗位职责】 1.数据仓库建设与维护: 1.负责电商核心业务域(如交易、商品、用户、营销、物流等)的数据仓库模型设计、ETL开发及日常维护。 2.构建和优化离线数仓(ODS/DWD/DWS/ADS)分层架构,确保数据产出的及时性、准确性和一致性。 2.实时数据开发: 1.基于Flink/Spark Streaming等技术,开发实时数据链路,支持实时大屏/报表等场景。 2.处理电商大促期间(如618、双11)的高峰值流量数据,保障链路稳定性。 3.数据服务与支持: 1.为运营、产品、算法团队提供高质量的数据集和数据API支持,助力精细化运营 2.参与BI报表开发,可视化呈现GMV、转化率、复购率等核心电商指标。 4.数据治理与优化: 1.参与数据质量监控体系建设,识别并解决数据倾斜、延迟、脏数据等问题。 2.优化SQL代码和计算任务,降低计算资源消耗,提升任务运行效率。 5.业务理解与赋能: 1.理解电商业务逻辑,将业务需求转化为技术解决方案。 【任职要求】 1.基础技能: 1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发经验。 2.精通SQL,具备优秀的SQL编写和调优能力(熟悉Hive/Spark SQL/MaxCompute等至少一种)。 3.掌握Java/Python中至少一门编程语言,具备良好的代码规范。 2.大数据生态栈: 1.深入理解Hadoop生态系统,熟练掌握Hive, Spark, HDFS, YARN等组件原理及使用。 2.精通实时计算框架Flink或Spark Streaming,有Kafka/Pulsar等消息队列的实际项目经验。 3.熟悉主流OLAP引擎(如ClickHouse, Doris, StarRocks, Hbase)在电商场景下的应用。 3.数仓理论: 1.深刻理解数据仓库建模理论(维度建模),有从0到1参与数仓建设或重构经验者优先。 2.熟悉电商常见数据模型(如用户画像、商品中心、交易链路模型)。 【加分项】 有大型电商平台(日单量百万级/千万级)核心数据链路开发经验者优先。 熟悉OneData体系或有阿里云MaxCompute/DataWorks深度使用经验者优先。 有数据分析师经验,撰写过经营分析报告经验者优先。 有主导过数据治理项目(如指标标准化、血缘分析、成本优化)经验者优先。
招聘职位
5年以上经验|本科学历
14000-22000
合肥
2026-06-11
申请
3年以上经验|本科学历
10000-18000
合肥
2026-06-10
申请
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