【岗位职责】
1.数据仓库建设与维护：
1.负责电商核心业务域（如交易、商品、用户、营销、物流等）的数据仓库模型设计、ETL开发及日常维护。
2.构建和优化离线数仓（ODS/DWD/DWS/ADS）分层架构，确保数据产出的及时性、准确性和一致性。
2.实时数据开发：
1.基于Flink/Spark Streaming等技术，开发实时数据链路，支持实时大屏/报表等场景。
2.处理电商大促期间（如618、双11）的高峰值流量数据，保障链路稳定性。
3.数据服务与支持：
1.为运营、产品、算法团队提供高质量的数据集和数据API支持，助力精细化运营
2.参与BI报表开发，可视化呈现GMV、转化率、复购率等核心电商指标。
4.数据治理与优化：
1.参与数据质量监控体系建设，识别并解决数据倾斜、延迟、脏数据等问题。
2.优化SQL代码和计算任务，降低计算资源消耗，提升任务运行效率。
5.业务理解与赋能：
1.理解电商业务逻辑，将业务需求转化为技术解决方案。
【任职要求】
1.基础技能：
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发经验。
2.精通SQL，具备优秀的SQL编写和调优能力（熟悉Hive/Spark SQL/MaxCompute等至少一种）。
3.掌握Java/Python中至少一门编程语言，具备良好的代码规范。
2.大数据生态栈：
1.深入理解Hadoop生态系统，熟练掌握Hive, Spark, HDFS, YARN等组件原理及使用。
2.精通实时计算框架Flink或Spark Streaming，有Kafka/Pulsar等消息队列的实际项目经验。
3.熟悉主流OLAP引擎（如ClickHouse, Doris, StarRocks, Hbase）在电商场景下的应用。
3.数仓理论：
1.深刻理解数据仓库建模理论（维度建模），有从0到1参与数仓建设或重构经验者优先。
2.熟悉电商常见数据模型（如用户画像、商品中心、交易链路模型）。
【加分项】
有大型电商平台（日单量百万级/千万级）核心数据链路开发经验者优先。
熟悉OneData体系或有阿里云MaxCompute/DataWorks深度使用经验者优先。
有数据分析师经验，撰写过经营分析报告经验者优先。
有主导过数据治理项目（如指标标准化、血缘分析、成本优化）经验者优先。
