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强一半导体(苏州) 聊一聊

北京 - 北京 |民营企业 |500-1000人 |注资500 万元
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工商信息
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公司简介
工作职责: 1. 负责电子元件、电路板图像的分类、检测、分割模型研发。 2. 利用PaddleOCR等OCR工具提取EDA图纸、元件数据手册(PDF/图片)中的元件参数、封装尺寸与型号信息。 3. 设计并实现基于大语言模型的信息抽取、校验与知识库构建流程:对OCR/NLP提取的元件信息进行提示词工程优化、LoRA微调,实现型号检索、参数比对和自动化封装描述生成。 4. 基于电路原理图/网表,利用图神经网络(GNN)实现元件间连接关系的建模与分析,支持电路拓扑识别、信号流向推断等任务;探索GNN在元器件布局、电路相似性比较等场景中的应用。 5. 参与基于强化学习(RL)的PCB自动布局布线算法研究,配合仿真器构建训练环境,为项目后续技术升级做储备。 6. 能独立完成从数据预处理、模型训练、量化压缩到部署的全流程,保障算法在工业场景下的稳定性与实时性。 任职资格: 1.统招硕士及以上学历,人工智能、计算机科学等相关专业。 2.年以上AI算法研发经验,有至少1个工业级图像识别或文档智能项目落地经历,有EDA相关经验者优先。 3.精通Python/C ,熟练使用PyTorch/TensorFlow,熟悉OpenCV及数据增强工具(如Albumentations)。 4.具备分类、检测、分割、OCR项目的端到端开发能力,熟练掌握ResNet、EfficientNet、ViT、YOLO、PaddleOCR、U-Net等主流视觉模型。 5.了解图论基础及图神经网络算法,在图结构分析或关系建模上有实践经验或扎实理论者优先。 6.熟悉大语言模型的提示词工程、RAG流程设计、LoRA/QLoRA微调及模型部署,有PDF文档信息提取、自动化建库类项目经验优先。 7.良好的团队协作精神与沟通能力,能主动分享见解,推动跨职能合作。
招聘职位
25000-30000
北京
2026-06-11
申请
2年以上经验|硕士学历
12000-18000
北京
2026-06-10
申请
3年以上经验|本科学历
8000-16000
北京
2026-06-10
申请
15000-30000
北京
2026-06-10
申请
15000-30000
北京
2026-06-10
申请
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