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公司简介

岗位职责 1. 负责AI应用产品的整体架构设计与实现，包括前端交互界面、后端服务及算法模块的整合开发。 2. 开发高可用、低延迟的AI API服务，处理大模型调用、Prompt编排、结果流式传输等逻辑。 3. 设计并实现用户友好的前端界面（如聊天交互、数据可视化看板等页面），与后端实现无缝数据对接。 4. 基于大模型构建RAG应用，包括Query改写、混合检索（向量关键词）、Rerank优化、知识库构建与更新。 5. 设计高质量Prompt方案，实现Function Calling或Agent调用。 6. 负责AI应用的全链路测试，包括单元测试、集成测试、E2E测试，以及针对大模型输出效果的离线/在线评估。 7. 设计RAG系统评测指标（命中率、MRR、生成长度、事实一致性等），建立回归测试机制。 8. 搭建LLMOps基础设施：日志/监控/告警、模型效果追踪、容器化部署（Docker/K8s）；优化系统性能（并发、延迟、成本），保障服务SLA与可用性。 9. 与产品、业务团队紧密协作，快速将需求转化为可落地的技术实现。任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年以上全栈或前后端算法复合型工程经验。 2.精通Python，有FastAPI/Flask等RESTful服务开发经验；熟悉RAG、LangChain/LlamaIndex、向量数据库（Milvus/FAISS等）；具备Prompt工程、Function Calling、大模型API调用与成本控制实践。 3.掌握至少一种现代前端框架（React/Vue/Angular），能独立完成界面开发、状态管理、前后端联调；熟悉HTML/CSS/Typescript。 4.熟悉Python（pytest）和前端（Jest/Vitest）测试框架；了解LLM输出效果评估方法。 5.熟练使用Linux、Git、Docker、K8s；具备CI/CD（GitLab CI/GitHub Actions）配置能力；理解稳定性设计（重试、降级、限流）。加分项 1.有AI产品（客服、搜索、代码助手等）从0到1落地经验。 2.熟悉流式传输（SSE/WebSocket）、Web Worker或性能优化。 3.贡献过开源项目或写过高质量技术博客。 4. 具备良好的自驱力与沟通能力，能在模糊需求下快速原型验证与迭代。

招聘职位

AI应用工程师（全栈偏前端）

2年以上经验|本科学历

10000-15000

广州

2026-06-11

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