到岗时间：不限
婚况要求：不限
岗位职责
1. 负责AI应用产品的整体架构设计与实现，包括前端交互界面、后端服务及算法模块的整合开发。
2. 开发高可用、低延迟的AI API服务，处理大模型调用、Prompt编排、结果流式传输等逻辑。
3. 设计并实现用户友好的前端界面（如聊天交互、数据可视化看板等页面），与后端实现无缝数据对接。
4. 基于大模型构建RAG应用，包括Query改写、混合检索（向量 关键词）、Rerank优化、知识库构建与更新。
5. 设计高质量Prompt方案，实现Function Calling或Agent调用。
6. 负责AI应用的全链路测试，包括单元测试、集成测试、E2E测试，以及针对大模型输出效果的离线/在线评估。
7. 设计RAG系统评测指标（命中率、MRR、生成长度、事实一致性等），建立回归测试机制。
8. 搭建LLMOps基础设施：日志/监控/告警、模型效果追踪、容器化部署（Docker/K8s）；优化系统性能（并发、延迟、成本），保障服务SLA与可用性。
9. 与产品、业务团队紧密协作，快速将需求转化为可落地的技术实现。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年以上全栈或前后端 算法复合型工程经验。
2.精通Python，有FastAPI/Flask等RESTful服务开发经验；熟悉RAG、LangChain/LlamaIndex、向量数据库（Milvus/FAISS等）；具备Prompt工程、Function Calling、大模型API调用与成本控制实践。
3.掌握至少一种现代前端框架（React/Vue/Angular），能独立完成界面开发、状态管理、前后端联调；熟悉HTML/CSS/Typescript。
4.熟悉Python（pytest）和前端（Jest/Vitest）测试框架；了解LLM输出效果评估方法。
5.熟练使用Linux、Git、Docker、K8s；具备CI/CD（GitLab CI/GitHub Actions）配置能力；理解稳定性设计（重试、降级、限流）。
加分项
1.有AI产品（客服、搜索、代码助手等）从0到1落地经验。
2.熟悉流式传输（SSE/WebSocket）、Web Worker或性能优化。
3.贡献过开源项目或写过高质量技术博客。
4. 具备良好的自驱力与沟通能力，能在模糊需求下快速原型验证与迭代。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
