到岗时间：不限
婚况要求：不限
工作内容：
1.课程研发：独立完成 Python、数据分析、机器学习、人工智能、大模型微调与部署、大模型应用开发、智能体（AI Agent）开发 等课程体系设计、大纲编写、知识点拆解与迭代更新。
2.面对面授课：面向本科、大专、高职、中职院校教师开展线下课堂教学、实训指导、项目实战教学。
3.视频录制：录制高质量线上课程视频，保证逻辑清晰、表达流畅、技术准确、适合学生自学。
4.课程资源制作：输出全套标准化课程资源，包括 PPT、教案、实训案例、数据集、源代码、实验手册。
5.教研与迭代：跟踪大模型、AI 应用、智能体等前沿技术，持续优化课程内容、实战项目与教学方法。
6.教学支持：配合高校合作需求，完成示范课、公开课、实训营、技能竞赛指导等工作。
任职要求：
1. 基本要求
• 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、自动化、电子信息等相关专业。
• 3 年以上 Python（或Java等） 授课 / 培训 / 课程研发 相关工作经验，优秀技术人才可放宽。
• 有高校授课经验、培训企业经验，在职业教育 / 培训机构就职讲师岗优先。
2. 技术能力要求
• Python 全栈开发
核心基础：精通 Python 高级特性、多线程 / 多进程 / 异步 IO、网络编程（Socket/HTTP）。
后端开发：熟练使用 Django/Flask/FastAPI 搭建 RESTful API，掌握数据库（MySQL/SQLite）、Redis 缓存、接口调试与性能优化。
工程化能力：掌握 Python 项目打包、单元测试、日志系统、异常处理体系、代码规范。
教学落地：能设计符合高校实训要求的 Python 实战项目（如数据接口服务、自动化爬虫系统、轻量级后台管理系统），并拆解为可授课的知识点与实操步骤。
• 深度学习与人工智能
掌握神经网络、CNN、RNN、Transformer 基础原理与应用。
熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种框架，能完成图像 / 文本类项目。
• 大模型微调、部署与应用开发
理解大模型基本原理、提示词工程、RAG 检索增强生成。
能进行大模型轻量化微调、本地部署。
能开发大模型应用：API 调用、知识库搭建、对话系统、智能问答工具。
• AI 智能体（AI Agent）开发
理解 Agent 架构：规划、记忆、工具调用、多轮决策。
能使用主流框架（Langchain、Openclaw、Coze、Dify等）开发智能体。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
