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软件技术专业教师

6000-10000
重庆-重庆 | 3年以上经验 | 硕士学历
2026-07-07 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 招聘条件: 一、经验要求: 1.基本要求:研究生及以上(中级及以上职称可放宽至本科)。 2.企业经验:优先考虑拥有3年以上软件企业开发经验的候选人。有完整的、已上线的项目开发经历,并清楚了解项目从需求分析到部署上线的全流程。 3.教学经验:有高校或职业院校教学经验者优先,熟悉高职教育规律。 二、能力要求 (一)后端工程师: 1.扎实的编程基础:精通至少一门主流语言,如C、Java或Python。精通Spring全家桶等企业级开发框架。 2.数据库技术:精通至少一种关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和一种NoSQL数据库(如Redis、MongoDB),包括设计、优化和SQL编程。 3.系统架构与部署:熟悉微服务架构(如Spring Cloud)、容器化技术(如 Docker)、基本的运维部署知识。 4.工程实践能力:熟悉使用相关开发工具(如Visual Studio, Eclipse, Git),熟悉linux操作系统。 5.了解前端并熟悉测试相关技术。 (二)前端工程师: 1.前端开发技术:精通 HTML5、CSS3、javascript,精通Vue.js或React等主流前端框架(前端开发人员)。 2.移动应用开发:精通Android(Java/Kotlin)或跨平台(Flutter, React Native)开发。 3.精通微信公众号/小程序开发环境。 4.了解后端并熟悉测试相关技术。 (三)测试工程师: 1.精通B/S架构软件测试流程,掌握渗透测试、压力测试、黑盒测试、白盒测试方法; 2.精通使用禅道、postman、fiddler等测试工具及自动化测试工具; 3.能独立设计测试用例、编写测试报告,进行缺陷分析与洞察。 4.熟悉后端及前端相关技术。 三、资质与素养: 1.师德师风:热爱职业教育事业,责任心强,具有良好的团队合作精神和职业道德。 2.身体健康,能胜任正常的教学、科研和实践工作。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
岗位职责: 1、专业建设规划:负责制定人工智能技术应用专业的发展规划、人才培养方案和课程体系建设,根据行业发展动态和产业需求,定期修订和完善专业教学标准,确保专业建设与行业发展趋势保持同步。 2、教学管理与质量监控:统筹专业日常教学管理工作,组织教学计划实施,监督教学过程质量,开展教学检查与评估,推动教学方法改革和创新,建立教学质量监控体系,持续提升人才培养质量。 3、师资队伍建设:负责专业教师团队的组建、培养和管理,制定教师发展规划,组织开展教研活动和师资培训,指导青年教师成长,建立"双师型"教师队伍,提升团队整体教学能力和专业水平。 4、校企合作与产教融合:积极拓展与人工智能行业企业的合作关系,推动产教融合、校企合作项目实施,共建实训基地,引进企业真实项目进课堂,组织学生实习实训,促进人才培养与产业需求的有效对接。 5、学生培养与就业指导:负责专业学生的全面培养工作,关注学生学习状况和成长发展,组织专业技能竞赛和创新创业活动,开展职业生涯规划和就业指导,提升学生就业竞争力和职业发展能力。 6、实训条件建设:负责专业实训室、实验室的规划建设和日常管理,配备先进的人工智能教学设备和软件平台,开发实训项目资源,确保实践教学条件满足人才培养需求。 7、专业评估与认证:组织开展专业评估、认证和申报工作,准备相关材料,接受上级部门的检查评估,推动专业内涵建设和特色发展,提升专业影响力和竞争力。 8、科研与社会服务:组织和指导教师开展人工智能相关领域的教研科研工作,推动技术成果转化,面向社会开展技术培训和咨询服务,提升专业的社会服务能力。 岗位要求 1、学历要求:具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业硕士研究生及以上学历,或具有副高级及以上专业技术职务。 2、工作经验:具有5年以上高等职业院校教学工作经验,其中至少2年以上专业负责人或教研室主任等管理岗位经历,熟悉高职教育教学规律和专业建设流程。 3、项目经历:具有专业建设、课程开发、人才培养方案制定等相关项目经验,主持或参与过省级以上质量工程项目、教学改革项目或校企合作项目者优先。 4、专业能力:精通人工智能技术应用专业知识体系,熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术,了解人工智能产业发展趋势和技术应用场景。 5、教学能力:具备较强的教学设计和课程开发能力,能够运用现代教育技术开展教学,具有丰富的实践教学经验,指导学生参加技能竞赛并取得优异成绩者优先。 6、管理能力:具备良好的组织协调能力、团队管理能力和沟通表达能力,能够有效统筹专业各项工作,带领团队完成专业建设目标。 7、个人业绩:在教学成果、科研成果、教材建设、技能竞赛指导等方面取得显著成绩,获得过校级及以上教学名师、优秀教师等荣誉称号者优先。 8、行业背景:具有人工智能相关企业工作经历或行业实践经历,了解企业用人需求和技术发展趋势,具备较强的产教融合推进能力者优先。
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