智能科学与技术专业教师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 方向一：自然语言处理 / 大模型开发方向 一、专业要求：硕士及以上，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业，研究方向包括自然语言处理、大语言模型或智能体开发。 二、能力要求： （一）基础研究能力 1.熟悉自然语言处理领域的核心技术，如语言模型、语义理解、文本生成、信息抽取、知识图谱等。 2.有扎实的科研积累，发表过CCF B类及以上或SCI高水平论文者优先。 （二）大模型与智能体开发能力 1.熟悉大语言模型的使用与微调流程，掌握如Transformers、ChatGLM、DeepSeek、LLAMA等主流框架。 2.具备智能体（Agent）开发经验，如基于LangChain、AutoGen、OpenAI Function Call、DeepSeek Agent的系统构建能力。 3.熟悉提示词工程（Prompt Engineering）、多轮对话管理、工具调用与外部环境交互等核心能力。 4.有独立开发任务型AI Agent（如问答助手、写作助手、代码助手等）的项目经验者优先。 （三）教学与课程建设能力 有教学资源开发、课程建设、AI项目驱动教学经验者优先。 方向二：计算机视觉方向 一、专业要求：硕士及以上,人工智能、计算机科学与技术、图像处理等相关专业，具备计算机视觉相关研究背景。 二、能力要求： （一）基础研究能力 1.具备扎实的图像处理与计算机视觉理论基础，在以下研究方向之一有明确成果： 图像识别与分类 目标检测与跟踪 图像分割、图像生成（GAN、Diffusion） 视频分析、多模态感知 3D视觉与SLAM等 2.有高水平论文发表记录（如CVPR、ICCV、AAAI、TMM、PR等）或承担省部级以上项目经验者优先。 （二）项目开发与工程能力 1.熟练掌握常用视觉模型（如ResNet、YOLO、Swin Transformer、UNet等）及训练流程。 2.能熟练使用PyTorch、TensorFlow、OpenCV等工具进行模型构建、调试与优化。 3.具备以下至少一类项目经验者优先： 智能监控 / 安防识别系统 医疗影像智能分析 工业缺陷检测 / 机器视觉质检 智能驾驶 / 多视图三维重建 4.有AI模型部署、端边协同计算或嵌入式视觉应用经验者更佳。 （三）教学与课程建设能力 具有课程思政、教学数字化、项目驱动教学经验者优先。