到岗时间:不限
婚况要求:不限
1. 学历要求
本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电气工程等相关专业。
2. 技术能力
编程语言:熟练掌握Python、C 、Java等,Python为必备。
机器学习/深度学习:熟悉常用算法和框架(如TensorFlow、PyTorch)。
数据处理:具备数据清洗、分析和可视化能力,熟悉Pandas、NumPy等工具。
算法优化:有算法优化和模型调优经验。
工业AI应用:了解工业场景中的AI应用,如预测性维护、质量控制等。
3. 项目经验
AI项目经验:有机器学习或深度学习项目经验,尤其是工业领域。
跨部门合作:具备与生产、研发等部门协作的经验。
4 其他要求
语言能力:良好的英语读写能力,能阅读英文文献。
工作态度:责任心强,能在压力下工作。
工作职责
1. AI应用:
- 针对电缆生产、质检、供应链等环节,设计并开发AI解决方案(如缺陷检测、设备预测性维护、工艺优化)。
- 开发基于计算机视觉(CV)的线缆表面缺陷检测系统,或基于时序数据分析的生产参数优化模型。
2. 数据治理:
- 整合生产设备(如挤出机、成缆机)的传感器数据、质检图像、ERP/MES系统数据,构建行业数据集。
3. 算法开发:
- 应用机器学习(如XGBoost、随机森林)和深度学习(如CNN、Transformer)优化电缆行业的特定问题(如绝缘厚度预测、材料损耗分析)。
4. 跨部门协作:
- 与工艺工程师、设备团队合作,将AI模型嵌入PLC、工控机或边缘计算设备,实现实时控制。
5. 行业研究:
- 跟踪电缆材料(如交联聚乙烯、铝合金导体)特性与AI结合的创新场景(如材料配方优化)。 技术支持:为其他部门提供技术支持。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。