AI大模型算法工程师（精通 Python）

【算法工程师（APS方向）】 一、岗位职责： 1. 负责APS系统中计划调度算法的研发与优化，覆盖生产排程、资源分配、供应链优化等场景； 2. 基于业务需求进行数学建模，设计并实现高效的求解算法（如混合整数规划MIP、约束规划CP、元启发式算法、遗传算法等）； 3. 优化现有算法性能，包括但不限于求解速度、解质量、资源利用率的评估与改进； 4. 研究并落地前沿算法技术（如多目标优化、强化学习在调度中的应用），推动技术突破与产品迭代； 5. 与数据团队、产品团队紧密协作，完成算法的工程化部署； 6. 负责算法文档编写、技术沉淀及团队内算法知识分享，推动团队技术能力提升。 二、岗位要求： 【必备条件】 1. 硕士及以上学历，运筹学、工业工程、应用数学、计算机科学等相关专业； 2. 精通运筹学理论（线性规划、整数规划、组合优化、图论等），具备扎实的数学建模能力； 3. 精通python或Java编程，熟悉多线程、数据结构与算法设计； 4. 具备3年以上APS、调度优化、供应链优化相关算法开发经验，有实际工业项目落地经验者优先； 5. 熟练使用主流求解器（如CPLEX、Gurobi）或仿真工具者优先。 【加分项】 1. 熟悉种群类算法（遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等）并有实际项目经验； 2. 有机器学习/深度学习在调度领域的应用经验（如基于强化学习的动态调度）； 3. 熟悉Timefold底层架构或参与过其二次开发者优先； 4. 参与过开源项目贡献（如Jenetics、ECJ等）或有顶会论文发表者优先； 5. 有Asprova、VUV、华为APS等同类产品算法开发经验者优先。