到岗时间：不限
婚况要求：不限
（数据挖掘分析师）
1.数学、统计学、系统工程、计量经济学、数据挖掘、数据分析等专业硕士或博士
有扎实的数据结构和算法功底，精通数据挖掘等理论和技术基础，
熟练掌握机器学习与深度学习（需熟悉底层算法原理，能够对算法进改进，不能仅仅会调包）
能够针对不同的业务需求和场景设计合理的指标体系与数据挖掘方法，并选择合适的算法模型实现业务诉求
有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;
2.有良好的程序开发基础，熟练掌握python、C 等数据挖掘与建模类的语言（其中一种），掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台中的一种;
3.熟悉机器学习开源框架（Xgboost,TensorFlow、Caffe、MXNet等），研究过开源框架的源码者优先;
4.熟练掌握SQL以及SHELL脚本开发
5.熟悉Linux、UNIX系统
6.在机器学习、NLP等算法、模型的实际研发工作经验者加分;
7.良好的文字和口头表达能力，能够编写高质量的业务/数据分析报告;
8.具有电力行业经验的优先
任职要求：
1.能够独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习、预测、数据治理、知识图谱等算法模型，利用数据和算法模型真正解决业务的电网规划、投资、计划、统计分析等业务痛点问题
2.能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，并制作数据挖掘分析报告
3.负责数据类产品的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地
4.从业务角度以及客户角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案
5.具备研究能力，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的*新技术和算法，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能业务
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
