到岗时间:不限
婚况要求:不限
岗位职责:
1、深入挖掘和分析客户需求,基于第三方合规数据,推动联邦学习和安全多方计算技术在营销、风控、政务等业务层面的落地应用
2、负责根据实际业务场景,基于联邦学习平台和算法技术融合多方数据源,应用统计建模、机器学习方法建立数据模型,挖掘潜在商业价值
3、研究机器学习算法在不同营销场景下的应用,针对不同行业的不同营销阶段进行特征构建、特征筛选,并选择匹配算法进行模型训练
4、追踪学习智能营销算法领域*新的研究及应用进展,深度挖掘用户需求,向业务应用转化
5、在其它团队协助下对于模型进行上线部署、监控调用状况以及持续优化
任职要求:
1、数学、统计、计算机、量化金融等相关专业本科(含)以上学历
2、熟悉常用机器学习算法理论,对于常用的机器学习模型比如回归模型和树模型有实践经历
3、熟练使用R、Python等数据处理工具,有软件工程、运筹优化相关经验者优先,熟悉Spark、Hadoop优先
4、能够独立完成ABC卡、机器学习等模型建模,包括数据处理、变量衍生、特征筛选、建模、评估等工作
5、能够较好理解各种预测模型的优劣,并且能在不同的业务场景下采取相应的模型
6、至少2年以上数据分析挖掘或者统计分析建模经验,有用户画像、营销、风控、金融保险建模经验的优先
7、熟悉金融业务流程、熟悉联邦学习、安全多方计算、隐私保护算法的优先
8、具有良好地沟通能力,自我驱动,责任心强
9、能够接受短期出差和客户现场项目实施的需求
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。