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数据建模分析师

20000-35000
北京-北京 | 本科学历
2026-06-05 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责:
1、深入挖掘和分析客户需求,基于第三方合规数据,推动联邦学习和安全多方计算技术在营销、风控、政务等业务层面的落地应用

2、负责根据实际业务场景,基于联邦学习平台和算法技术融合多方数据源,应用统计建模、机器学习方法建立数据模型,挖掘潜在商业价值

3、研究机器学习算法在不同营销场景下的应用,针对不同行业的不同营销阶段进行特征构建、特征筛选,并选择匹配算法进行模型训练

4、追踪学习智能营销算法领域*新的研究及应用进展,深度挖掘用户需求,向业务应用转化

5、在其它团队协助下对于模型进行上线部署、监控调用状况以及持续优化



任职要求:
1、数学、统计、计算机、量化金融等相关专业本科(含)以上学历

2、熟悉常用机器学习算法理论,对于常用的机器学习模型比如回归模型和树模型有实践经历

3、熟练使用R、Python等数据处理工具,有软件工程、运筹优化相关经验者优先,熟悉Spark、Hadoop优先

4、能够独立完成ABC卡、机器学习等模型建模,包括数据处理、变量衍生、特征筛选、建模、评估等工作

5、能够较好理解各种预测模型的优劣,并且能在不同的业务场景下采取相应的模型

6、至少2年以上数据分析挖掘或者统计分析建模经验,有用户画像、营销、风控、金融保险建模经验的优先

7、熟悉金融业务流程、熟悉联邦学习、安全多方计算、隐私保护算法的优先

8、具有良好地沟通能力,自我驱动,责任心强

9、能够接受短期出差和客户现场项目实施的需求
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 专业技术服务业
  • 10-50人
上海富数科技有限公司 简称 富数科技 ,是*的金融AI和安全计算技术*,核心团队来自CapitalOne,Alibaba和IBM,公司自2016年成立以来受国内顶级风投青睐,已完成多轮数亿融资。富数科技坚持以 以数据安全驱动人工智能 ,依托于安全计算和机器学习AI技术,助力金融和各行业机构组织提高智能风控、营销和运营的效率,实现数据合规安全地融合计算和价值流通。

富数科技是中国通信标准化协会会员、工信部信通院大数据安全及流通标准组成员、安全多方计算标准参与方,为行业规范标准制定贡献创新技术成果。富数科技结合*新密码学和区块链技术研发创新,其安全计算和联邦学习开创性地采用 松弛迭代法 ,在智能合约、ML算法优化、代码编译和计算硬件芯片融合方面改善性能,在同等条件下实现了收敛速度的大幅提升,精度和准确度损失低于1%,速度较行业水平提高了3倍。


富数科技致力于驱动安全可信的人工智能科技与各行业场景的深度融合赋能,在兼顾隐私保护下发挥大数据的商业价值。富数科技自2017年投入数据安全计算领域研发创新,拥有多项专利发明和软著,并与国内外金融机构和科研机构(上海交大等)联合研发和推动工程化商业化落地。富数科技安全计算解决方案已经落地在智能风控、智能营销、监管和科研统计分析、异业或同业数据安全融合计算等场景,目前已在银行、持牌消金、政务、医疗、运营商等领域积累上百案例,在安全的机器学习领域具有突出的领先优势。
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