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自动化算法工程师

25000-40000
广东-深圳 | 3年以上经验 | 硕士学历
2026-06-05 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 职责描述:研究开发岗,负责工业排程等算法研究、实现和优化。根据业务需求,完成业务需求整理,开发、实现并测试优化相关算法模型,并负责算法模型与系统集成。1、根据业务需求,分析、适配、研发并优化相应算法。2、根据已有论文等资料,转化为适配业务需求的可用算法模型或优化现有模型。3、调研新技术及前沿科技,以技术驱动产品。4、分析业务需求,整理出算法模型的输入及输出。5、与研发团队的前后端软件工程师配合,将针对特定应用场景的算法模型集成到软件系统中,形成产品。6、紧跟算法相关技术前沿,构建适应公司需求的算法库,参与规划公司技术方向。学历水平:研究生以上学历,工业工程、系统工程、智能技术、自动控制、计算机专业相关。工作经验:3年以上工业排程、物流优化、工厂布局优化、人工智能等领域的相关工作经验。任职要求:1、具有一定英语读写能力及数学理解能力,可以快速读懂并掌握前沿技术论文,能够使用英文与国外同事进行交流。2、熟悉工业工程、智能技术等学科相关理论。3、熟悉离散系统仿真,了解系统工程、PetriNet等理论知识。4、熟悉运筹学,启发式搜索算法,机器学习,强化学习等算法。5、有较好的文档/论文撰写能力者优先。专业技能或能力:1、熟悉工厂运行规则,掌握生产排程,物流优化,布局优化等问题的常用方法,有工厂IE工作经验者优先。2、熟悉Linux系统和开发环境,有C /python开发经验。3、熟练掌握Numpy、Scipy、pandas、sklearn、simpy/adevs等相关库。4、熟练掌握GA、SA、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划、常用机器学习算法、神经网络、强化学习等算法及相关类库的使用。5、有工业离散仿真系统开发经验,熟练掌握仿真模型开发的流程和相关技术,至少掌握一款工业仿真软件。6、具有良好的交流、沟通、协调能力,思维敏捷,能够把复杂问题简单化7、责任心强,良好的沟通和团队协作能力,热爱技术,热爱生活。
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