算法工程师 数据挖掘工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 数据挖掘师工作职责1、利用机器学习和NLP技术从海量异构数据中进行有价值金融信息的挖掘和整合；2、分析和挖掘海量结构化数据中的规律，有效的预测金融数据变化趋势；3、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；4、其他交办的事宜。任职要求1要求计算机、金融复合背景；2要求精通python,matlab,c 中的一种,熟悉LinuxUnix平台上的开发环境；3精通SQL语言，有BI系统搭建经验者优先，熟悉MogoDB、MySQL、NoSQL等数据仓库开发者优先；4熟悉Hadoop生态系统StormSparkHbase等优先；5熟悉金融领域相关知识，有金融领域大数据工作经验；6具有很强的数据建模、分析和逻辑推理能力，学习和沟通能力。工作职责负责机器学习和计算机视觉算法的研究与开发，包括：1、机器学习训练数据的采集、整理，以及编写预处理工具集；2、机器学习与视频分析算法实现、优化和性能测试；3、搭建基于C 、Java的机器学习系统；4、学习掌握业界前沿的研究成果，并转化为工程可实现的算法；5、撰写发明专利、技术规范和软件文档，为工程和市场人员提供技术支持。任职要求机、电子工程、应用数学等相关专业本科及以上学历(硕士以上优先)；2、具有机器学习、并行计算、体系结构等领域的专业知识和研发经验，对并行算法设计有深刻理解；3、算法设计和软件开发经验；4、精通Python、CC 或Matlab等编程和算法设计工具，熟悉GPU或嵌入式处理器编程；5、具有良好的沟通能力和表达能力，有较强的英文资料阅读能力；6、正直诚信，具有团队合作精神，具有较强的责任心和工作热情，学习和抗压能力强。