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高级推荐算法工程师

30000-50000
北京-北京 | 本科学历
2026-06-05 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 【岗位职责】:
1.参与新闻客户端推荐系统召回等工作,提升推荐效果

2.需要挖掘海量用户行为数据,优化机器学习、深度学习模型,丰富召回维度,准确把握用户长短期兴趣
参与特征工程,熟悉hadoop/spark处理数据,标准化召回模型迭代流程,需要参与在线服务研发,能够在低时延高并发场景落地,服务千万级用户

3.深入理解用户行为,挖掘召回算法驱动业务的增长点,并推动落地



【任职要求】:
1.计算机相关专业,本科及以上学历(优先),3年以上推荐算法经验(优先)

2.有丰富的召回模型落地经验,有大型推荐系统的研发和优化经验,在向量化召回、协同过滤、多兴趣召回、图召回、序列建模、用户兴趣建模等方向有过深入研究和实践

3.熟悉Java/C 至少一门语言,熟练掌握spark scala/pyspark等数据处理流程,熟练使用Tensorflow/pyTorch/Caffe任意一项深度学习框架,熟悉机器学习领域常用算法和工具
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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凤凰网(纽交所代码:FENG)创建于1998年,是*的跨平台网络新媒体公司,整合旗下综合门户凤凰网(www.ifeng.com)、手机凤凰网(3g.ifeng.com)及移动客户端、凤凰视频(v.ifeng.com)三大平台,秉承"中华情怀,全球视野,包容开放,进步力量"的媒体理念, 为主流华人提供互联网、移动互联网、视频跨平台整合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。
凤凰网不仅是控股的凤凰卫视传媒集团优质电视内容的网络传播渠道,更整合了众多专业媒体机构生产的内容、用户生成的内容、以及自身生产的专业内容,提供含图文音视频的全方位综合新闻资讯、深度报道、观点评论、财经产品、互动应用、分享社区、在线网页游戏等服务,满足主流人群浏览、表达、交流、分享、娱乐、理财等多元化与个性化的诉求,并反向传输给凤凰卫视的电视平台,形成创新的网台联动组合传播模式,为互联网、移动互联网及视频用户提供丰富的内容与随时随地随身的服务。
凤凰网目前日均浏览界面6.87亿,日均覆盖用户数(UV)约4687万,月度覆盖用户数近4.2亿,移动端累计月度覆盖用户数3亿。根据艾瑞2014年报告显示,凤凰网用户的月均收入、家庭经济状况、受教育程度、管理层和专业人员的比例、单个访问者浏览的页面PV/UV比、日均有效浏览时间等指标在中国互联网门户网站中均处于领先水平。凤凰新媒体以其独特的受众精准性、内容洞察力、平台整合力、及品牌影响力为媒体营销价值核心,为广告客户提供高效的营销投资回报(4I for ROI)。
在宽带与移动互联网带来颠覆性革新及新旧媒体融合的时代,凤凰网将继续引领互联网、移动互联网、电视的联动组合传播与3G/4G时代的媒体化创新。
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