到岗时间:不限
婚况要求:不限
1、负责金融产品的数据模型的建设,包括但不限于:信用评分模型、客户资信模型、信贷模型、授信决策模型、风险控制模型等;2、负责信贷模型的设计、开发、测试和实施;3、项目管理:负责与产品、运营、系统开发部门对接, 确保模型量化策略的准确实施,以及上线后的监控优化;4、通过对大数据的清洗和管理,对用户行为做出准确的预估,用于风险管理、信用评分、输出业务决策等;5、应用机器学习、文本挖掘等技术,对公司海量数据进行挖掘,发现其潜在关系,指导业务发展;6、负责数据模型设计开发和优化策略研究;7、通过海量数据实施用户画像、身份识别、风险防控、智能客服、推荐引擎等项目;8、验证模型结果合理性,并对数据结果进行分析解读。职位要求:1、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历;2、具有金融行业个人信贷风控管理相关工作经验;3、至少3年以上数据挖掘、数据分析工作经验,具有良好的数学基础和数据分析能力;4、熟悉数据结构,熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、SVM、贝叶斯);5、熟悉Python或Java编程语言以及Shell脚本,具有Spark、Scribe、Kafka等经验优先;6、熟悉Hadoop、Storm等分布式计算系统,了解Hbase、Hive工具者可优先考虑;7、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力,良好的执行力;具有高度的责任心,适应学习能力强,富有团队合作精神;8、具有目标企业相关工作经验者尤佳。微信分享
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