到岗时间:不限
婚况要求:不限
工作描述:1、负责金融行业各种业务场景下,数据特征分析与数据建模,挖掘欺诈行为模式,并设计技术和产品解决方案;2、对数据敏感,对技术充满好奇心,了解算法原理,充分掌握特征构建,特征工程,常见统计分析方法,机器学习算法,并在实践中创新性运用算法工具和方法,解决产品中的实际问题;3、有责任感,协同周边团队优化流程,提升团队效率,优化产品性能方案,推进业务在实际场景的应用,探索业务机会点,主动获取各方反馈并持续完善产品,提升客户满意度;任职资格:1. 双一流高校的数学/物理/计算机/其他理工科或金融专业的硕士或以上学历,具有良好的数理基础;2、反欺诈数据挖掘算法开发相关经验5年及以上,并有项目管理和带领团队经验;3、熟练运用机器学习算法,有半监督、无监督模型的项目经验;具有较强的数据建模,数据分析与挖掘能力;4、熟练掌握Java,Python,C 等开发语言;5, 熟悉常见的图数据库,如neo4j,常见的图引擎框架,如graphX, 熟悉常用的机器学习框架tensorflow, pytorch,sklearn;6、具备较强的自我学习能力,有清晰逻辑思维,敏锐洞察力,良好的分析和解决问题能力,沟通协调能力;7、具有反欺诈等风险识别工作经验者优先;具有深度学习,知识图谱相关算法研究经验者优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。