机器学习算法工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 职位诱惑：安全赛道风口，AI反欺诈蓝海，公司核心部门职位描述：智能安全产品部，作为北京芯盾时代核心技术研发团队，为智能业务安全、零信任企业安全两大产品线，提供大数据、人工智能领域的核心技术平台。核心职责包括：高性能规则引擎，AI风控引擎，流式特征计算引擎，全方位决策引擎等基础技术平台研发和演进，通过用户的身份、设备、行为信息的数据分析、模型建模，完美整合专家规则引擎、机器学习等技术，覆盖事前预警、事中管控、事后分析的全生命周期业务流程，为用户提供针对不同场景的安全解决方案，应对金融领域中各种形式的钓鱼短信、盗转盗刷、套现、洗钱、信贷欺诈等风险；互联网平台上花样百出的批量注册、薅羊毛、刷单等业务隐患；企业内部防不胜防的信息泄露、身份冒用等身份风险。当前已形成大数据、人工智能两个强大的技术团队，随着业务发展，大量核心岗位虚位以待，期待你的加入。岗位职责1. 参与基于大数据机器学习产品的研发和相关算法组件开发工作；2. 负责交易反欺诈和信贷反欺诈场景下的模型开发，模型调优，模型上线工作；3. 负责大数据场景下的特征开发，特征清晰，特征筛选等特征工程工作；4. 负责客户现场的建模需求沟通和客户现场实施建模工作。岗位基本需求1. 熟悉Linux环境，精通Java、C 、Python编程中的至少一种；2. 熟悉常用的数据挖掘技术，如决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等；3. 熟悉Spark、Tensorflow、Pytorch等大数据处理工具，有海量数据挖掘项目经验者优先；4. 计算机、数学、统计相关专业本科以上学历，相关工作经验2年以上；5. 良好的沟通能力和合作精神，逻辑思维能力优秀，热爱算法，热爱思考；6. 在神经网络、用户画像、时序挖掘、自然语言处理，CV等方向有深入研究者优先。具备以下者优先参加机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等）并取得优良成绩。在国际顶会上或者期刊上发表论文者。岗位亮点1. 挑战大：面向交易反欺诈、信贷反欺诈、用户行为分析等场景做模型开发，算法复杂度高，挑战大。2. 成长快：机器学习应用于信息安全是AI领域领域，正负样本极不均衡场景需深入理解安全业务，结合多种算法模型，成长快。