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深度学习高级算法工程师

30000-60000
北京-北京 | 博士学历
2026-06-05 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器/深度学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力;2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 为医疗健康类算法的研发, 算法程序的开发提供理论支持, 分析国内外AI算法在医疗领域的应用及核心功能点;3. 基于上述工作发表AI领域专业论文,申请发明专利。 任职资格: 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历, 博士优先;2. 对人工智能和机器/深度学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验;3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程;4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力;5. 在人工智能领域头部期刊、会议上发表过学术论文者优先;6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先;7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 数字内容服务
  • 10-50人
北京深纳普思⼈工智能技术有限公司由英国⽜津⼤学顶尖技术团队创⽴,致⼒于研发、制造⼈⼯智能赋能(AI-powered)医疗级智能可穿戴设备。公司汇集了多位国家百⼈计划研究员,英国⽜津⼤学软件⼯程系导师,以及来⾃⽜津⼤学、剑桥⼤学、帝国理⼯学院、美国华盛顿圣路易斯⼤学、美国克拉克⼤学、国内985、211等⼀流学府的顶尖⼈才。深纳普思⻓期与中科院医学⼯程研究所深度合作,并在牛津、北京、苏州、南京、郑州等地分别设⽴研发中⼼。

深纳普思面向AI+医疗健康领域,意在利用其领先的生物传感器、柔性电子、无线传输、数据分析、深度学习算法等技术解决当前慢性疾病管理的诸多制约因素。公司通过自研的多维智能硬件和深度学习算法采集并分析慢病生化指标数据,为用户提供*具性价比的个性化控病管理方案,使深度健康管理更加智能、精准、全面。

企业英文名称|Synapsor|由synapse(神经突触)和sensor(传感器)组成, 寓意深纳普思两大核心技术范畴, 即神经网络与传感器的融合。自创立以来, 深纳普思始终秉持着|深中笃行, 行成于思|的企业理念, 时刻坚信着深入、反复、独立的思考对成事的意义。
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