深度学习算法工程师1

到岗时间：不限 婚况要求：不限 工作职责：1、设计和实现高效的计算机视觉算法，利用深度机器学习从快速移动的工业生产线中提取出丰富的信息2、开发图像识别和分类的算法和模型；3、推动算法在实际应用领域的性能优化和落地。任职要求：1、 计算机科学/工程或相关领域的本科或以上（数学、统计学、电气、自动化），对计算机视觉和深度学习有很强的关注/兴趣2、 在以下领域的专业或学术经验：计算机视觉、图像处理、深度学习或人工智能。3、具有扎实的数学基础、模式识别、计算机视觉、图像处理理论基础；4、精通一种或以上深度学习框架(caffe，tensorflow，torch等)的使用；5、精通C/C /Python开发语言编程和数据结构与算法，有较强算法实现能力；6、[优先]熟悉深度学习CNN、RNN相关理论；7、[优先]有深度学习算法性能优化实际经验；8、[优先]熟悉Linux、嵌入式开发调试环境；9、有较强自主学习能力、及时跟进业界技术更新，良好的分析问题、解决问题、团队沟通能力；10、英语较好，能直接阅读英文科技论文。4、精通一种或以上深度学习框架(caffe，tensorflow，torch等)的使用；5、精通C/C /Python开发语言编程和数据结构与算法，有较强算法实现能力；6、[优先]熟悉深度学习CNN、RNN相关理论；7、[优先]有深度学习算法性能优化实际经验；8、[优先]熟悉Linux、嵌入式开发调试环境；9、有较强自主学习能力、及时跟进业界技术更新，良好的分析问题、解决问题、团队沟通能力；10、英语较好，能直接阅读英文科技论文。3、具有扎实的数学基础、模式识别、计算机视觉、图像处理理论基础；4、精通一种或以上深度学习框架(caffe，tensorflow，torch等)的使用；5、精通C/C /Python开发语言编程和数据结构与算法，有较强算法实现能力；6、[优先]熟悉深度学习CNN、RNN相关理论；7、[优先]有深度学习算法性能优化实际经验；8、[优先]熟悉Linux、嵌入式开发调试环境；9、有较强自主学习能力、及时跟进业界技术更新，良好的分析问题、解决问题、团队沟通能力；10、英语较好，能直接阅读英文科技论文。4、精通一种或以上深度学习框架(caffe，tensorflow，torch等)的使用；5、精通C/C /Python开发语言编程和数据结构与算法，有较强算法实现能力；6、[优先]熟悉深度学习CNN、RNN相关理论；7、[优先]有深度学习算法性能优化实际经验；8、[优先]熟悉Linux、嵌入式开发调试环境；9、有较强自主学习能力、及时跟进业界技术更新，良好的分析问题、解决问题、团队沟通能力；10、英语较好，能直接阅读英文科技论文。