到岗时间：不限
婚况要求：不限
岗位职责：1. 参与海量文本数据的清洗、挖掘、模型训练和优化工作（包括但不限于新词发现、分词优化、命名实体识别、文本分类、语义相似度计算）2. 参与垂直领域知识库和语义网络构建以及实体链接等任务；3. 参与检索和排序系统的实现与优化（包括传统关键词检索、Neural IR、表示学习、向量搜索等）4. 参与大规模回归和评分模型的特征开发与模型验证；职位要求：1. 文本挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习等相关人工智能方向硕士应届毕业生或计算机、数学、统计学等相关专业优秀本科应届毕业生；2. 了解或熟悉相关技术，包含但不限于任意一门编程语言（如 Python）；PyTorch、 TensorFlow 等深度学习工具；Pandas、 scikit-learn 等数据分析工具；Git版本管理工具；熟悉 Spark/PySpark 和 Presto 等大数据框架；3. 英文阅读理解能力优秀，具有良好的英文技术文献阅读和理解能力；4. 有良好的学术思维，分析和解决问题的能力；5. 良好的沟通能力和自我驱动能力；优先录用1. 在校期间，曾作为核心团队成员，参与相关竞赛，并获得较好名次（包括但不限于 ACM 算法竞赛、大学生数学建模竞赛）2. 在校期间，以主要作者发表一篇及以上北大核心期刊或 B 类以上会议论文；3. 在校期间参与大型评测任务，决赛方案取得靠前排名；
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