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视觉算法工程师

40000-70000
北京-北京 | 本科学历
2026-06-05 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责:
1.负责图像算法研究和工程实现,负责图像和语音相关AI项目的研究和工程实现

2、业务方向包括但不限于人脸识别、机器视觉、计算机视觉、图像识别中文描述、物品识别、检测与跟踪、行人跟踪与统计、人脸关键点检测、动作识别

3、跟进图像识别落地产品全流程,包括图像数据集收集、图像识别模型建立、图像识别模型优化、落地的工程接口对接

4.负责跟踪行业前沿技术,无人值守便利店的机器视觉问题研究与实现


岗位要求:
1.模式识别、自动化、计算机相关专业硕士及以上

2.熟练掌握java/C 之一,Python,基本熟悉shell脚本,能熟练在linux平台下做代码编译,调试,开发

3.熟悉CNN;RNN/LSTM等基本深度学习算法
熟悉常用深度学习框架Caffe/Mxnet/TF/pytorch中的一种,*好是有改各种框架代码的经验

4.熟悉深度学习在图片分类,物体检测的常见框架思路,对近几年DL在图片分类,分割,物体检测的发展有较深的理解

5.有CUDA编程经验是优先

6.有ComputerVision**会议论文优先(ICCV/CVPR/ECCV三个**会议)

7.熟悉常见机器学习算法优先

8.有检测与跟踪项目经验,或熟悉人体关键点检测优先
好是有改各种框架代码的经验
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 1000人以上
北京梦想蜂连锁商业有限公司,2016年12月在海淀区工商局完成注册申请,注册资金1亿元人民币。公司以 便利蜂 为品牌名称,通过互联网高新技术,配合完善的供应链,将在实体便利店内汇集生活日用品售卖、三餐上门以及各类综合性便民服务功能,开启 新零售时代 不一样的消费体验和智能社区生活圈。
公司资金实力雄厚,管理层分别来自高科技互联网企业以及便利店连锁企业集团,双方均在各自领域拥有卓越的专业能力和丰富的从业经验。公司拟将 便利蜂 便民服务快速推开,推动生活服务业规范化、连锁化、便利化、品牌化、特色化发展,打造北京乃至中国自有便利店的民族品牌。
便利蜂自诞生之起就注定比传统便利店具有更强的技术优势,创造了一种线上线下融合、资源高效配置的全新业态。便利蜂通过自身大数据系统、APP应用、人工智能等技术应用,突破固有的便利店购物体验,以用户为中心,为用户提供一站式购物需求,并遵照 亲切待客,保质保鲜,品种齐全,清洁卫生 四原则,管理店铺运营,提供用户放心满意的服务,促进消费结构升级,提高居民生活水平。
同时,为了打造更便捷的消费体验,便利蜂APP能够支持以下四种业务:会员支付,使用便利蜂APP摇一摇弹出会员卡,自动选择优优惠券,一步完成支付;自助购物,会员扫描商品条形码免排队;预订自提,购物可线上下单、到店提货,节省更多时间;送货上门,在一定范围内由店员送货上门,方便更安全。
公司管理层怀抱着 小小的幸福在你身边 的创业初心,时刻关注互联网技术的新突破、新应用,不断尝试适合便利店发展的技术方向。在产品供应链方面,便利蜂实行统一的中央工厂标准化加工,原材料进货渠道严格,全面控制和监管生产品质,将食品安全作为企业生存和发展的重中之重;在物流方面,建立了强大的物流体系,尤其是全程的冷链物流,不仅可以提升食品鲜度,还将提高市民健康指数。 便利蜂 服务网点将以连锁经营的方式,将优质安全的产品和亲切暖人的服务带到百姓身边,完善配送网络,大力推进社区便民服务,使之成为 一刻钟社区服务圈 的强力助推器。
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