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大数据开发工程师

15000-25000
广东-广州 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 【岗位职责】 1.全面负责大数据产品的开发工作,包括:数据采集、清洗、存储、分析加工、AI应用等全链路设计与开发,并参与平台产品的架构设计与后端核心代码开发工作,与产品经理、其他开发人员合作,输出可供交互的数据产品和平台产品。 2.主导设计并协同技术团队,研发数据平台并开展相关数据治理工作,具体包括:构建高扩展性、稳定性和安全性的平台架构,整合多源异构系统的数据,打通数据壁垒,实现数据的统一管理及跨系统数据流通和交叉应用;建立数据标准、元数据管理、数据质量监控体系,提升数据可用性与一致性;优化平台资源调度,提高计算效率;构建数据开发、调度、监控等中台工具体系,以支持业务产品开发团队的高效协作; 3.参与数据可视化产品研发项目的部分开发工作,与其他项目成员合作,提供可供业务产品开发人员使用的BI或数据可视化工具; 4.与产品和技术团队协作,持续优化上述平台和产品性能(如实时计算延迟、资源利用率),保障高并发场景下的稳定性,并处理集群调优、数据链路故障排查等与数据平台相关的临时工作。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机、大数据、软件工程相关专业,硕士优先; 2.具有3年以上大数据开发经验,独立负责过至少1个数据平台或数据产品从0到1的建设,或至少负责主导过1个数据平台的核心开发工作; 3.熟练使用1门开发语言(java/python为主),具备扎实的编程基础与良好的代码风格;精通Hadoop生(HDFS/Yarn/Hive/Spark/Flink等)、实时计算(Kafka/Storm)等熟悉分布式计算、存储、调度等原理,并有相关的分布式系统的开发经验; 4.具备异构数据整合、数据治理、跨系统应用的成功经验;精通爬虫框架(Scrapy/Selenium等)及反爬策略;具备数据清洗、整理、分析与挖掘的能力,熟练使用相关工具与库(如 Pandas、NumPy、Sklearn 等),并具备大数据 推荐算法类产品开发经验; 5.具有出色的技术方案设计、跨团队协作及复杂问题攻关能力,熟悉软件开发流程;对数据敏感,能快速理解业务需求并转化为技术方案。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 10-50人
  • 500万
【岗位职责】 1.全面负责大数据产品的开发工作,包括:数据采集、清洗、存储、分析加工、AI应用等全链路设计与开发,并参与平台产品的架构设计与后端核心代码开发工作,与产品经理、其他开发人员合作,输出可供交互的数据产品和平台产品。 2.主导设计并协同技术团队,研发数据平台并开展相关数据治理工作,具体包括:构建高扩展性、稳定性和安全性的平台架构,整合多源异构系统的数据,打通数据壁垒,实现数据的统一管理及跨系统数据流通和交叉应用;建立数据标准、元数据管理、数据质量监控体系,提升数据可用性与一致性;优化平台资源调度,提高计算效率;构建数据开发、调度、监控等中台工具体系,以支持业务产品开发团队的高效协作; 3.参与数据可视化产品研发项目的部分开发工作,与其他项目成员合作,提供可供业务产品开发人员使用的BI或数据可视化工具; 4.与产品和技术团队协作,持续优化上述平台和产品性能(如实时计算延迟、资源利用率),保障高并发场景下的稳定性,并处理集群调优、数据链路故障排查等与数据平台相关的临时工作。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机、大数据、软件工程相关专业,硕士优先; 2.具有3年以上大数据开发经验,独立负责过至少1个数据平台或数据产品从0到1的建设,或至少负责主导过1个数据平台的核心开发工作; 3.熟练使用1门开发语言(java/python为主),具备扎实的编程基础与良好的代码风格;精通Hadoop生(HDFS/Yarn/Hive/Spark/Flink等)、实时计算(Kafka/Storm)等熟悉分布式计算、存储、调度等原理,并有相关的分布式系统的开发经验; 4.具备异构数据整合、数据治理、跨系统应用的成功经验;精通爬虫框架(Scrapy/Selenium等)及反爬策略;具备数据清洗、整理、分析与挖掘的能力,熟练使用相关工具与库(如 Pandas、NumPy、Sklearn 等),并具备大数据 推荐算法类产品开发经验; 5.具有出色的技术方案设计、跨团队协作及复杂问题攻关能力,熟悉软件开发流程;对数据敏感,能快速理解业务需求并转化为技术方案。
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