高级后端开发工程师 - AI Agent 平台方向 （MJ002729）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 职位概述 我们正在建设面向可穿戴设备与智能硬件场景的 AI Agent 平台，支撑语音交互、意图识别、多轮对话、知识检索、工具调用、设备能力调用和个性化智能交互。 你将负责 Agent 平台核心后端能力的设计、开发和线上治理，将 ASR、实时语音模型、LLM、RAG 和工具调用能力稳定接入高可用业务系统，推动 AI 能力在真实 C 端设备场景中落地。 主要职责 负责 AI Agent 平台核心后端架构设计与模块开发，包括 Agent 编排、工具调用、上下文管理、模型调用、任务状态和权限控制等能力。 负责语音与大模型能力的工程化接入，保障 Agent 在语音输入、ASR、实时对话、RAG 检索、工具调用、流式响应、多模态输入等场景下稳定运行。 设计并维护高并发、高可用的后端服务，保障设备端、客户端、云端、模型服务和第三方服务之间的稳定通信。 建设线上稳定性、可观测性和效果评估机制，持续优化服务性能、端到端延迟、调用成本、响应质量和故障恢复能力。 独立承担核心模块的技术方案设计、开发、评审和上线保障，推动跨 AI、客户端、设备端、产品团队的复杂项目落地。 任职要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化等相关专业优先。 5 年以上服务端开发经验，有复杂系统核心模块设计或技术负责人经验。 熟练使用 Golang；Java / Python 背景候选人需具备快速切换到 Go 技术栈的能力。 具备扎实的后端工程能力，能独立完成高可用服务的设计、开发、调优和线上问题排查。 有生产级 AI 应用、Agent、RAG、智能助手、智能客服、语音助手或智能硬件交互相关项目经验。 理解 Agent 平台核心机制，包括任务编排、工具调用、上下文管理、模型调用、结果校验、降级兜底和效果评估。 熟悉语音 AI 工程链路，包括 ASR 接入、实时语音交互、流式响应、端到端延迟优化中的一种或多种。 具备独立技术选型和方案设计能力，能够说明方案收益、成本、边界、风险和替代方案。 具备良好的问题拆解、沟通协作和跨团队推动能力，能对关键模块结果负责。 优先考虑 有可穿戴设备、IoT、语音助手、智能硬件或 C 端智能交互产品经验。 有 ASR、TTS、Realtime API、WebRTC、音频流处理或端云实时语音链路工程经验。 有从 0 到 1 建设 Agent 平台、AI 应用平台或智能客服/语音助手平台经验。 有架构 owner、技术负责人或小团队带队经验。