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AI应用开发与运维工程师

5000-10000
广东-深圳 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 【岗位职责】 1. 负责 AI 在计量检测领域应用的系统开发管理,包括需求分析、架构设计、开发、部署、监控及优化; 2. 构建高效、稳定的 AI 服务平台,支持模型训练、推理及业务场景落地; 3. 设计并实现系统的持续集成 / 持续部署(CI/CD)流程,优化自动化运维工具链; 4. 维护 AI 系统的高可用性、高性能及安全性,处理突发故障与性能瓶颈; 5. 与算法团队、产品团队协作,推动 AI 模型与业务场景的无缝对接; 6. 跟踪行业前沿技术,探索分布式计算、边缘计算等在 AI 系统中的应用。 【任职要求】 1. 教育背景:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业; 2.3 年以上 AI 系统开发或运维经验,有复杂系统落地案例者优先。 3.专业技能: - 精通 Python/Java/Golang 等编程语言,熟悉主流 AI 框(TensorFlow/PyTorch); - 熟练掌握容器化技术(Docker/Kubernetes)、云平台(AWS/Azure/ 阿里云)及微服务架构; - 熟悉 CI/CD 工具(Jenkins/GitLab)及自动化运维脚本编写; - 掌握监控与日志分析工具(Prometheus/Grafana/Splunk),具备性能调优能力。 4. 项目经验: - 主导或参与过 AI 系统开发与本地化部署项目,有分布式系统、高并发场景经验者优先; - 熟悉 AI 模型服务化(如 RESTful API、gRPC)及模型压缩、加速技术(TensorRT/ONNX); - 具备数据管道设计与数据处理经验(Spark/Flink)者加分。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 事业单位
  • 200-500人
  • 500万
【岗位职责】 1. 负责 AI 在计量检测领域应用的系统开发管理,包括需求分析、架构设计、开发、部署、监控及优化; 2. 构建高效、稳定的 AI 服务平台,支持模型训练、推理及业务场景落地; 3. 设计并实现系统的持续集成 / 持续部署(CI/CD)流程,优化自动化运维工具链; 4. 维护 AI 系统的高可用性、高性能及安全性,处理突发故障与性能瓶颈; 5. 与算法团队、产品团队协作,推动 AI 模型与业务场景的无缝对接; 6. 跟踪行业前沿技术,探索分布式计算、边缘计算等在 AI 系统中的应用。 【任职要求】 1. 教育背景:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业; 2.3 年以上 AI 系统开发或运维经验,有复杂系统落地案例者优先。 3.专业技能: - 精通 Python/Java/Golang 等编程语言,熟悉主流 AI 框(TensorFlow/PyTorch); - 熟练掌握容器化技术(Docker/Kubernetes)、云平台(AWS/Azure/ 阿里云)及微服务架构; - 熟悉 CI/CD 工具(Jenkins/GitLab)及自动化运维脚本编写; - 掌握监控与日志分析工具(Prometheus/Grafana/Splunk),具备性能调优能力。 4. 项目经验: - 主导或参与过 AI 系统开发与本地化部署项目,有分布式系统、高并发场景经验者优先; - 熟悉 AI 模型服务化(如 RESTful API、gRPC)及模型压缩、加速技术(TensorRT/ONNX); - 具备数据管道设计与数据处理经验(Spark/Flink)者加分。
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