到岗时间：不限
婚况要求：不限
【岗位职责】
1. 基于Python技术栈，设计开发高性能Web后端服务，运用FastAPI/Flask/Django框架搭建稳定接口，保障系统高并发能力。
2. 主导LLM在业务场景的适配落地，负责RAG知识库搭建、Prompt策略优化、Agent开发及模型微调接口对接，持续提升模型应用效果。
3. AI产品云原生部署，落地Docker容器化，搭建优化K8s集群与CI/CD自动化流程，提升研发交付效率。
4. 搭建监控、告警及日志体系（Prometheus/Grafana/ELK等），优化系统性能瓶颈，保障生产环境服务稳定可扩展。
5. 跨团队协同，参与需求拆解与方案评审，实现AI功能模块快速迭代落地。
6. 调研LLM前沿工程化技术，结合业务探索落地路径，沉淀可复用的AI工程化方案。
【任职要求】
1. 学历：计算机、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上。
2. 经验：3年及以上Python后端开发经验，具备Web项目全生命周期交付经历。
3. 技术能力：
1. 精通Python，熟练掌握FastAPI/Flask/Django任一框架，擅长RESTful API设计，有async/await异步编程经验。
2. 具备主流LLM（OpenAI GPT/Claude/Llama/通义千问/GLM等）应用经验，熟悉LangChain/LlamaIndex/Transformers工具链。
3. 熟悉AWS/阿里云/腾讯云/GCP任一云平台，可独立操作ECS、对象存储、VPC等组件，具备云环境部署运维能力。
4. 掌握Docker容器化技术，熟悉Git版本控制与CI/CD流程，有基础DevOps实践经验。
【优先条件】
1. 有Kubernetes集群运维或Serverless（AWS Lambda、阿里云函数计算）部署实战经验，有云原生架构优化案例者优先。
2. 拥有大模型微调（LoRA、QLoRA）、推理优化（vLLM、TGI）或私有化部署项目经验者优先。
3. 参与过AI Agent、智能客服、企业级知识库问答等AI产品的开发与落地，有垂直行业AI项目经验者优先。
4. 了解前端基础技术（HTML/JS/Vue/React），能独立完成前后端联调，具备全栈协作能力者优先。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
