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Agent 研发工程师

20000-30000
四川-巴中 | 2年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责 1.虚拟人人设与角色扮演体系匹配:搭建高可配置的动态规则引擎,实现虚拟人固定人设、多风格角色扮演、情绪递进对话的标准化话术映射与逻辑编排,支持剧情分支、长期记忆联动的沉浸式交互,适配儿童娱乐陪伴场景。 2.多API整合与能力编排:对接并整合大模型API、第三方多模态服务API、内部系统接口,设计统一的API调用与编排框架,实现虚拟人多能力的灵活组合与调度。 3.轻量级RAG体系全流程落地:设计并实现可扩展的知识库与人设行为库架构,完成文档、人设脚本的标准化摄入、向量嵌入、检索召回、结果重排全流程开发,持续优化内容相关性与回答准确性,降低AI幻觉。 4.Agent通用技能框架开发:搭建通用化的虚拟人技能开发框架,实现技能的注册、加载、调用与卸载,支持快速开发与上线新的互动、娱乐类技能。 5.平台与SDK工程化运维:负责Coze平台API/流媒体、OpenClaw SDK的部署、版本管控、权限管理与调用优化;搭建CI/CD自动化部署流水线,监控模型性能、系统可靠性,制定故障回滚与人在回路(HITL)干预方案。 6.语义转译与交互优化:开发语义意图解析与转译模块,优化自然语言交互体验,提升角色扮演对话的流畅度、代入感与响应速度。 7.全链路稳定性与性能优化:通过异常捕获、离线缓存、请求限流等机制,优化虚拟人全流程响应性能,保障系统7×24小时稳定运行。 8.跨团队协同与迭代:联动产品、测试、硬件团队,拆解需求并落地,搭建用户反馈闭环,推动虚拟人能力与产品体验持续升级。 任职要求 1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业,2年及以上AI Agent工程化成熟落地或后端开发经验,或1年以上经验,拥有可验证的人格化智能体案例。 2.必须精通Lua Python 双语言:熟练使用 Lua 脚本、热更新、沙箱规则;熟练使用 Python 做接口开发、数据编排、集成对接。 3.精通Coze等低代码大模型平台,必须有OpenClaw SDK部署、运维及Agent落地实战经验,深入理解Agent交互逻辑与运行原理。 4.熟悉SenseTime多模态感知SDK(人脸/肢体/动作识别)部署。理解、嵌入模型、检索与重排算法,优化经验优先。 5.具备丰富的多API整合与系统集成经验,能独立设计并实现高可用的API编排框架。 6.具备CI/CD流水线搭建、系统监控与故障排查能力,熟悉AI测试框架与质量工程方法论。 7.强逻辑思维与问题解决能力,关注用户体验与内容合规要求。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 200-500人
  • 500万
岗位职责 1.虚拟人人设与角色扮演体系匹配:搭建高可配置的动态规则引擎,实现虚拟人固定人设、多风格角色扮演、情绪递进对话的标准化话术映射与逻辑编排,支持剧情分支、长期记忆联动的沉浸式交互,适配儿童娱乐陪伴场景。 2.多API整合与能力编排:对接并整合大模型API、第三方多模态服务API、内部系统接口,设计统一的API调用与编排框架,实现虚拟人多能力的灵活组合与调度。 3.轻量级RAG体系全流程落地:设计并实现可扩展的知识库与人设行为库架构,完成文档、人设脚本的标准化摄入、向量嵌入、检索召回、结果重排全流程开发,持续优化内容相关性与回答准确性,降低AI幻觉。 4.Agent通用技能框架开发:搭建通用化的虚拟人技能开发框架,实现技能的注册、加载、调用与卸载,支持快速开发与上线新的互动、娱乐类技能。 5.平台与SDK工程化运维:负责Coze平台API/流媒体、OpenClaw SDK的部署、版本管控、权限管理与调用优化;搭建CI/CD自动化部署流水线,监控模型性能、系统可靠性,制定故障回滚与人在回路(HITL)干预方案。 6.语义转译与交互优化:开发语义意图解析与转译模块,优化自然语言交互体验,提升角色扮演对话的流畅度、代入感与响应速度。 7.全链路稳定性与性能优化:通过异常捕获、离线缓存、请求限流等机制,优化虚拟人全流程响应性能,保障系统7×24小时稳定运行。 8.跨团队协同与迭代:联动产品、测试、硬件团队,拆解需求并落地,搭建用户反馈闭环,推动虚拟人能力与产品体验持续升级。 任职要求 1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业,2年及以上AI Agent工程化成熟落地或后端开发经验,或1年以上经验,拥有可验证的人格化智能体案例。 2.必须精通Lua Python 双语言:熟练使用 Lua 脚本、热更新、沙箱规则;熟练使用 Python 做接口开发、数据编排、集成对接。 3.精通Coze等低代码大模型平台,必须有OpenClaw SDK部署、运维及Agent落地实战经验,深入理解Agent交互逻辑与运行原理。 4.熟悉SenseTime多模态感知SDK(人脸/肢体/动作识别)部署。理解、嵌入模型、检索与重排算法,优化经验优先。 5.具备丰富的多API整合与系统集成经验,能独立设计并实现高可用的API编排框架。 6.具备CI/CD流水线搭建、系统监控与故障排查能力,熟悉AI测试框架与质量工程方法论。 7.强逻辑思维与问题解决能力,关注用户体验与内容合规要求。
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