图像数据处理工程师

岗位职责： 1、基于真实世界数据开展统计建模、预测模型、因果推断/机器学习/NLP 等分析，支持药物研发和药物再定位。 2、负责构建 ECA（外部对照组）、患者特征模型、风险预测模型、疾病路径分析中的算法实现与方法优化。 3、对非结构化医疗文本（病历、检验报告、出院记录等）进行 NLP 处理，如实体识别、关系抽取、分类与结构化。 4、参与数据产品、可视化工具、标准化 pipeline 的开发，并与数据工程师合作优化数据效率。 5、输出高质量分析报告，与流行病学家、RWE科学家合作进行研究设计与结果阐释。 6、支持方法学创新，探索图神经网络、多维数据在RWE中的应用。 任职资格： 一、学历与专业 统计、计算机、数据科学、生物统计或相关专业硕士及博士。 二、工作经验 1、3年以上制药、生物技术公司或CRO的RWE研究相关经验，熟知从研究设计、统计学方法、数据采集处理、数据挖掘到研究报告产生全流程。。 2、具备将RWE应用于支持药物研发（尤其是早期阶段）的实际项目经验，熟悉药物开发流程。 3、有与转化医学、临床开发团队协作的成功案例。 三、专业技能 1、掌握 Python/R，熟悉 SQL，具备良好的程序开发与算法实现能力。 2、至少掌握以下一个方向的分析技术： 4、机器学习/深度学习（XGBoost/NN/transformers） 5、医疗 NLP（NER、文本分类、BERT/MedBERT） •有医疗数据分析经验（EHR/RWD/Claims）者优先，有药企 RWE/HEOR 分析经验更佳。 •能与跨部门团队合作，将模型结果转化成可解释、可落地的医学证据。 四、综合素质 •良好的沟通、跨部门协作能力，能与数据治理/转化医学团队高效协作。 •具备英文阅读与医学写作能力。