到岗时间：不限
婚况要求：不限
作为SEL研究运营公司的数据分析专员，您将扮演研究团队与运营决策之间的 数据桥梁 角色。您的核心工作是系统性地处理、分析、可视化来自研究项目与业务运营的多维数据，生成有洞察力的报告，为SEL项目的有效性评估、产品优化及公司决策提供坚实的数据支持。我们寻找一位对数据敏感、善于沟通、并对教育与心理学领域有热情的专业人士加入我们。
主要职责
1. 数据管理：负责SEL研究数据（如问卷、测评、行为观察数据）及运营数据（用户行为、课程参与、网站流量等）的清洗、整理与管理，建立和维护高效、可靠的数据处理流程。
2. 量化分析：运用统计方法，执行描述性统计、推断性统计（如t检验、方差分析、回归分析等）、以及更高级的模型分析，以检验研究假设，评估干预措施效果。
3. 洞察挖掘：通过数据分析，识别用户行为模式、课程参与的关键影响因素、以及产品使用中的痛点与亮点，产出可指导行动的业务洞察。
4. 报告与可视化：定期制作清晰、美观的数据分析报告与仪表板（Dashboard），向技术、研究、市场等非技术团队直观呈现分析结果。
5. 协作支持：与研究团队紧密合作，协助优化数据收集方案；与产品、运营团队协作，跟踪关键指标，监控业务健康度。
6. 方法论探索：关注并探索适用于教育、心理学领域的先进数据分析方法（如潜变量建模、纵向数据分析等）。
职位要求
1. 教育背景：统计学、应用心理学（计量方向）、教育学（测量与评估方向）、数据科学、计算机科学或相关专业硕士及以上学历。
2. 核心技能：
* 精通数据分析工具：必须熟练掌握 **Python（Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn等）或 R** 进行数据分析。熟练掌握 **SQL** 进行数据查询与提取。
* 精通数据可视化：熟练使用 Tableau, Power BI或 Matplotlib/Seaborn 等工具，能够制作专业级图表和交互式报告。
* 统计基础扎实：深入理解常见的统计检验、回归模型、实验设计原理，并能在实际工作中正确应用。
3. 经验要求：
* 拥有至少1-3年相关全职数据分析工作经验（优秀应届硕士毕业生若有扎实的项目经验亦可考虑）。
* 有教育、心理、社科研究、或用户行为数据分析经验者优先。
* 有处理调查问卷数据、纵向追踪数据经验者优先。
4. 能力素质：
* 业务导向：能够将业务问题转化为数据问题，并用分析结果驱动决策。
* 严谨细致：对数据质量高度负责，工作有条理，逻辑清晰。
* 沟通能力强：能够向不具备数据背景的同事清晰、有效地解释分析过程和结论。
* 自主学习：对新方法和新技术保持好奇心和学习热情。
优先考虑条件
1. 了解SEL（社会情感学习）领域，熟悉常见量表（如SSIS-SEL, DESSA等）及其计分方式。
2. 有A/B测试设计、实施与分析经验。
3. 有在云平台（如AWS, GCP）处理数据的经验。
我们提供
1. 有竞争力的薪酬：具有市场竞争力的薪资待遇及年度绩效奖金。
2. 核心价值：您的分析工作将直接应用于改善儿童与青少年的社会情感能力发展项目，创造真实的社会影响力。
3. 成长空间：与***的SEL研究学者和跨领域专家共事，深入教育科技前沿领域，拥有广阔的职业发展与学习机会。
4. 福利保障：全额缴纳五险一金，带薪年假，节假日福利等。
申请材料清单：
1. 个人简历。
2. 求职信/个人陈述：请简要阐述您对该职位及SEL领域的兴趣，并说明您的核心技能与经验如何匹配我们的要求。
3. 作品集（可选但强烈建议）：可提供一份能展示您数据分析能力的报告、仪表板链接或GitHub代码仓库（请确保不涉及原公司机密信息，可做脱敏处理）。
职位要求
1. 教育背景：统计学、应用心理学（计量方向）、教育学（测量与评估方向）、数据科学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2. 核心技能：
* 精通数据分析工具：必须熟练掌握 **Python（Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn等）或 R** 进行数据分析。熟练掌握 **SQL** 进行数据查询与提取。
* 精通数据可视化：熟练使用 Tableau, Power BI或 Matplotlib/Seaborn 等工具，能够制作专业级图表和交互式报告。
* 统计基础扎实：深入理解常见的统计检验、回归模型、实验设计原理，并能在实际工作中正确应用。
3. 经验要求：
* 拥有至少1-3年相关全职数据分析工作经验（优秀应届硕士毕业生若有扎实的项目经验亦可考虑）。
* 有教育、心理、社科研究、或用户行为数据分析经验者优先。
* 有处理调查问卷数据、纵向追踪数据经验者优先。
4. 能力素质：
* 业务导向：能够将业务问题转化为数据问题，并用分析结果驱动决策。
* 严谨细致：对数据质量高度负责，工作有条理，逻辑清晰。
* 沟通能力强：能够向不具备数据背景的同事清晰、有效地解释分析过程和结论。
* 自主学习：对新方法和新技术保持好奇心和学习热情。
优先考虑条件
1. 了解SEL（社会情感学习）领域，熟悉常见量表（如SSIS-SEL, DESSA等）及其计分方式。
2. 有A/B测试设计、实施与分析经验。
3. 有在云平台（如AWS, GCP）处理数据的经验。
我们提供
1. 有竞争力的薪酬：具有市场竞争力的薪资待遇及年度绩效奖金。
2. 核心价值：您的分析工作将直接应用于改善儿童与青少年的社会情感能力发展项目，创造真实的社会影响力。
3. 成长空间：与***的SEL研究学者和跨领域专家共事，深入教育科技前沿领域，拥有广阔的职业发展与学习机会。
4. 福利保障：全额缴纳五险一金，带薪年假，节假日福利等。
申请材料清单：
1. 个人简历。
2. 求职信/个人陈述：请简要阐述您对该职位及SEL领域的兴趣，并说明您的核心技能与经验如何匹配我们的要求。
3. 作品集（可选但强烈建议）：可提供一份能展示您数据分析能力的报告、仪表板链接或GitHub代码仓库（请确保不涉及原公司机密信息，可做脱敏处理）
我们将在收到申请后一周内联系合适的候选人，面试流程包括：初筛、技能测试/案例讨论、团队面试及终面。
期待发现那位能用数据讲述SEL故事的专业伙伴！
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
