到岗时间：不限
婚况要求：不限
【岗位职责】
1、深入调研用户场景，充分分析业务需求，与客户、业务部门充分沟通，设计端到端定制化AI解决方案，制定项目实施计划。
2、负责AI项目技术架构设计，覆盖模型选型、数据pipeline搭建、系统集成等环节，评估方案可行性与潜在风险，持续优化系统稳定性与可扩展性。
3、跟踪前沿AI技术动态与行业研究成果，结合公司业务需求与实际问题，推动前沿技术架构在垂直场景的落地应用，攻克行业落地的算法难点，保障AIGC等项目在各场景的落地推进与效果持续优化。
4、负责深度学习模型（CNN/Transformer/强化学习等）的研发、优化与落地部署，聚焦大模型预训练、领域精调全流程工作，覆盖模型架构设计、LLM预训练方法研究、高效微调、模型评估迭代等环节，针对推荐、计算机视觉、NLP、智能客服、决策系统、工业质检等业务场景输出定制化算法解决方案。
5、统筹AI训练数据集全链路管理，负责数据集规划、标注规范编制，牵头数据收集、清洗、预处理及特征工程工作，为算法模型提供高质量训练数据；全流程把控模型训练、调参、性能优化工作，持续迭代算法效果。
6、熟悉ChatGPT、DeepSeek等主流大模型技术，掌握常用大模型微调方式，负责大模型底座选型，搭建可快速适配落地的行业大模型生产体系，探索大模型在图文生成、代码生成、智能对话等场景的创新应用。
7、与研发、开发团队协同配合，参与技术方案评审与项目落地全流程，保障项目按时高质量交付，确保算法在生产环境中稳定运行。
8、负责撰写技术文档，沉淀算法落地标准规范、项目案例与解决方案方法论，推动公司AI能力的复用与标准化建设。
【任职要求】
1、本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、自动化、软件工程、数学统计学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2、5年及以上AI/大模型/算法研发落地经验，要求具备2年及以上大模型或NLP相关项目经历，拥有3年以上AI解决方案架构经验优先。
3、具备扎实的深度学习、大模型理论基础，深入理解常见机器学习算法、CNN/Transformer等深度学习模型的核心原理，能够结合业务场景、数据现状、软硬件需求完成算法选型，设计匹配的训练、调优方案；
4、精通PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟练掌握至少一门后端开发语言（Python/C/C /Java/Go），具备丰富的后端开发经验；
5、精通大模型全栈应用技术：熟悉ChatGPT、DeepSeek、Llama等主流开源大模型，掌握LLM预训练、高效微调、RAG、Prompt工程、Agent应用开发技术；熟练使用YOLO系列、LangChain、LangGraph、向量库，熟悉Dify、FastGPT、RAGFlow等低代码大模型开发平台，具备源码级调优能力；
6、掌握AI项目全链路技术能力：可独立完成数据集规划、标注规范制定、数据收集清洗、预处理及特征工程；能够胜任AI项目技术架构设计，含模型选型、数据pipeline搭建、系统集成，具备私有化大模型本地部署、调用实战经验，可独立解决模型上线兼容性、并发性能问题，保障系统稳定性与可扩展性。
7、具备强业务理解能力，可快速将业务需求转化为可落地的技术方案，具备优秀的跨团队沟通协作能力，能够协同研发、业务团队保障项目按时高质量交付；
8、持续跟踪AI领域前沿技术动态，具备创新思维，能够独立攻克复杂行业落地技术难点。
9、有装备制造行业AI项目落地经验，具备变压器相关行业经验者优先。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
