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全栈AI Coding开发工程师

13000-17000
上海-上海 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 关于本岗位的特别说明:本岗位定义的「AI Coding工程师」指——日常工作中基本不亲手敲代码,而是完全通过 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等 Agentic编程工具完成全部代码产出。你的核心价值是拆解需求、撰写 Spec、组织上下文、调度 AI、评审产出与把控质量,而非「AI 辅助下的手工编码」。 核心职责: 1. 端到端产品功能交付 • 负责公司核心数据管理平台及其他业务系统从需求到上线的端到端交付,覆盖界面、服务、数 据库、部署等所有环节,不区分前后端方向。 • 独立或协作完成从需求分析、技术方案设计、Spec 撰写、AI 编码、测试验证到生产部署的完整开发周期。 • 持续迭代和优化既有系统,保障稳定、安全、 高效运行。 2. AI Coding 全流程驱动开发(核心定义 ) • 完全使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等 Agentic 工具完成代码产出;「能用 AI 完成的事情,绝不亲自手写」是工作的基本原则。 • 工程师的核心能力在于:需求拆解 → 撰写 Spec → 组织上下文 → 设计 Prompt 与工作流 → 调度多Agent → 评审产出 → 迭代优化。 • 持续探索与沉淀团队级 AI Coding ***实践:上下文工程、Spec/规划驱动开发、多 Agent 编排、Plan/Loop/Subagent 模式、 自动化测试与评审等。 3. 工程质量与系统性思考 • 即使代码主要由 AI 产出,仍需保证质量、 可维护性与可演进性:建立工程规范、CI/CD、 自 动化测试、代码评审标准。 • 参与系统架构讨论,确保 AI 产出的代码能够组合为可靠的系统。 • 撰写并维护清晰的技术文档与 Spec,使 AI 能高效复用上下文。 任职要求: 1. 学历与经验 • 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业。 • 3 年以上软件开发经验(全栈、后端或前端均可),能够独立完成功能从需求到上线。 • 必须具备真实的 AI Coding 实战项目经验(强制要求):项目中代码主要由 Claude Code / Codex / OpenCode / Cursor 等工具产出。请在简历中说明项目背景、所用工具、AI在项目中承担的代码产出占比与量化效果(例:80% 以上代码由 AI 产出、开发周期缩短X%、人均交付提升 Y 倍 等)。 2. 技术广度(重在「读得懂、判得准」,不要求样样精通 ) • 服务端: 了解 Java / Spring,或 Go、Python、Node 等任一主流后端语言与框架;了解 MySQL / PostgreSQL、缓存、消息队列、微服务等基本概念。 • 客户端: 了解 Vue 或 React 等任一现代前端框架,懂 ES6 / Typescript 基础即可。 • 工程化:熟悉 Git、Docker、Linux、CI/CD 流程。 • 关键不是单点精通,而是工程综合判断力——能够 review AI 产出、识别错误、提出修正方向、把握架构走向。 3. AI Coding 核心能力(重点考察) • Agentic 工具实战:熟练驾驭 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具,掌握 Plan / Loop / Subagent / Skill / Hook 等使用模式。 • 上下文与 Spec 工程:能精准描述意图、结构化组织上下文、撰写可被 AI 高质量执行的 Spec 和工作流。 • 评审与质量把控:能在 AI 大量产出代码的前提下,依然保持高标准的工程质量与系统一致性。 • 持续学习心态:AI 工具与方法论快速演进,能保持高频率学习与团队内分享。 4. 关键素质 • 强烈的责任心与结果导向,能适应创业公司较快节奏,在关键时刻顶住压力确保项目交付。 • 良好的逻辑思维、沟通能力与团队协作精神,能与人、与 AI 高效协同解决复杂问题。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 200-500人
  • 500万
关于本岗位的特别说明:本岗位定义的「AI Coding工程师」指——日常工作中基本不亲手敲代码,而是完全通过 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等 Agentic编程工具完成全部代码产出。你的核心价值是拆解需求、撰写 Spec、组织上下文、调度 AI、评审产出与把控质量,而非「AI 辅助下的手工编码」。 核心职责: 1. 端到端产品功能交付 • 负责公司核心数据管理平台及其他业务系统从需求到上线的端到端交付,覆盖界面、服务、数 据库、部署等所有环节,不区分前后端方向。 • 独立或协作完成从需求分析、技术方案设计、Spec 撰写、AI 编码、测试验证到生产部署的完整开发周期。 • 持续迭代和优化既有系统,保障稳定、安全、 高效运行。 2. AI Coding 全流程驱动开发(核心定义 ) • 完全使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等 Agentic 工具完成代码产出;「能用 AI 完成的事情,绝不亲自手写」是工作的基本原则。 • 工程师的核心能力在于:需求拆解 → 撰写 Spec → 组织上下文 → 设计 Prompt 与工作流 → 调度多Agent → 评审产出 → 迭代优化。 • 持续探索与沉淀团队级 AI Coding ***实践:上下文工程、Spec/规划驱动开发、多 Agent 编排、Plan/Loop/Subagent 模式、 自动化测试与评审等。 3. 工程质量与系统性思考 • 即使代码主要由 AI 产出,仍需保证质量、 可维护性与可演进性:建立工程规范、CI/CD、 自 动化测试、代码评审标准。 • 参与系统架构讨论,确保 AI 产出的代码能够组合为可靠的系统。 • 撰写并维护清晰的技术文档与 Spec,使 AI 能高效复用上下文。 任职要求: 1. 学历与经验 • 本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业。 • 3 年以上软件开发经验(全栈、后端或前端均可),能够独立完成功能从需求到上线。 • 必须具备真实的 AI Coding 实战项目经验(强制要求):项目中代码主要由 Claude Code / Codex / OpenCode / Cursor 等工具产出。请在简历中说明项目背景、所用工具、AI在项目中承担的代码产出占比与量化效果(例:80% 以上代码由 AI 产出、开发周期缩短X%、人均交付提升 Y 倍 等)。 2. 技术广度(重在「读得懂、判得准」,不要求样样精通 ) • 服务端: 了解 Java / Spring,或 Go、Python、Node 等任一主流后端语言与框架;了解 MySQL / PostgreSQL、缓存、消息队列、微服务等基本概念。 • 客户端: 了解 Vue 或 React 等任一现代前端框架,懂 ES6 / Typescript 基础即可。 • 工程化:熟悉 Git、Docker、Linux、CI/CD 流程。 • 关键不是单点精通,而是工程综合判断力——能够 review AI 产出、识别错误、提出修正方向、把握架构走向。 3. AI Coding 核心能力(重点考察) • Agentic 工具实战:熟练驾驭 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具,掌握 Plan / Loop / Subagent / Skill / Hook 等使用模式。 • 上下文与 Spec 工程:能精准描述意图、结构化组织上下文、撰写可被 AI 高质量执行的 Spec 和工作流。 • 评审与质量把控:能在 AI 大量产出代码的前提下,依然保持高标准的工程质量与系统一致性。 • 持续学习心态:AI 工具与方法论快速演进,能保持高频率学习与团队内分享。 4. 关键素质 • 强烈的责任心与结果导向,能适应创业公司较快节奏,在关键时刻顶住压力确保项目交付。 • 良好的逻辑思维、沟通能力与团队协作精神,能与人、与 AI 高效协同解决复杂问题。
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