Gen-AI工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 负责构建德昌电机端到端的生成式AI技术体系，设计、开发并治理可复用的工具链，开拓新应用场景，建立可规模化扩展的DevOps与MLOps***实践。 核心职责 1.架构与战略 61制定符合企业数据隐私、IT-OT融合及成本模型的生成式AI架构蓝图、设计规范与模型卡； 61建立RAG（检索增强生成）、模型微调、智能体工作流、安全隔离与成本治理的企业级实施方案； 2.平台交付 61基于Azure（AKS/AzureML/Azure OpenAI）搭建可复用的生成式AI平台，通过Terraform/Bicep实现基础设施即代码，依托Azure DevOps等管道进行管理； 61集成并编排生成式AI核心组件：商用与开源大语言模型API、MCP工具、LangChain/LlamaIndex框架、向量数据库、Azure AI搜索索引等； 3.应用落地 61联合质量、运维、物流、研发等领域的专家，将高价值创意转化为生产级生成式AI解决方案； 61主导全生命周期落地：需求界定、数据获取、提示词与模型设计、人工验证、部署监控及迭代优化； 61沉淀可复用模式，通过经验反哺平台迭代，加速后续场景接入。 任职要求 1.5年以上数据/AI工程经验，其中2年专注生成式AI/LLM解决方案的构建或产品化； 2.精通LangChain/LlamaIndex（RAG/智能体工作流），掌握提示词工程、智能体架构、记忆管理与工具调度； 3.熟练掌握Python（FastAPI/asyncio/Pydantic）及至少一门强类型语言（Java/C#/Go）； 4.具备机器学习实战经验，制造业/物联网/边缘AI背景优先； 5.精通Azure AI云服务或同类平台，具有Docker/Kubernetes、GPU容器、CUDA驱动及性能调优经验； 6.能够将业务价值指标转化为技术架构，具备出色的跨部门沟通能力（运营技术/信息技术/网络安全/业务团队）； 7.熟悉DevOps与IaC工具链（Azure DevOps/Terraform/Bicep/GitHub Actions）。