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AI模型开发工程师

5000-10000
江苏-南京 -雨花台区 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责描述: 1、负责智能安防场景下 AI 模型的设计、研发与优化,包括但不限于目标检测(如人员、车辆、异常行为)、图像识别(如人脸识别、物体分类)、视频结构化分析等核心任务; 2、结合安防业务实际需求(如监控实时性、低误报率、复杂环境适应性),优化模型性能(精度、速度、算力消耗),解决边缘端 / 云端部署中的工程化问题; 3、负责或参与安防场景下大规模数据(图像、视频)的采集、清洗、标注与管理;设计和构建高质量的专用数据集,用于模型训练和评估; 4、跟踪业界前沿 AI 技术(如深度学习框架、轻量化模型、多模态融合); 5、与算法工程、硬件开发、产品团队协作,推动模型从研发到量产的全流程落地,输出技术文档并参与技术方案评审; 6、基于业务反馈和数据,不断迭代和优化模型,提升产品的准确率和用户体验。 岗位任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、电子信息、自动化、人工智能等相关专业; 2、熟练掌握深度学习理论与框架(如TensorFlow/PyTorch); 3、熟悉 C /Python 等编程语言,了解 OpenCV、FFmpeg 等计算机视觉工具库; 4、具备较强的问题解决能力和良好的沟通协作能力,能跨团队推动技术落地; 5、能吃苦耐劳,有较强的自驱力和学习能力; 6、有良好的团队精神,爱岗敬业。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 1000人以上
  • 500万
岗位职责描述: 1、负责智能安防场景下 AI 模型的设计、研发与优化,包括但不限于目标检测(如人员、车辆、异常行为)、图像识别(如人脸识别、物体分类)、视频结构化分析等核心任务; 2、结合安防业务实际需求(如监控实时性、低误报率、复杂环境适应性),优化模型性能(精度、速度、算力消耗),解决边缘端 / 云端部署中的工程化问题; 3、负责或参与安防场景下大规模数据(图像、视频)的采集、清洗、标注与管理;设计和构建高质量的专用数据集,用于模型训练和评估; 4、跟踪业界前沿 AI 技术(如深度学习框架、轻量化模型、多模态融合); 5、与算法工程、硬件开发、产品团队协作,推动模型从研发到量产的全流程落地,输出技术文档并参与技术方案评审; 6、基于业务反馈和数据,不断迭代和优化模型,提升产品的准确率和用户体验。 岗位任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、电子信息、自动化、人工智能等相关专业; 2、熟练掌握深度学习理论与框架(如TensorFlow/PyTorch); 3、熟悉 C /Python 等编程语言,了解 OpenCV、FFmpeg 等计算机视觉工具库; 4、具备较强的问题解决能力和良好的沟通协作能力,能跨团队推动技术落地; 5、能吃苦耐劳,有较强的自驱力和学习能力; 6、有良好的团队精神,爱岗敬业。
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