大数据挖掘高级工程师-集团总部（J19239）

工作职责: 1、负责数据仓库的整体架构设计（如分层架构、总线架构）与技术选型，制定数据仓库建设规范（含模型设计、命名规范、数据口径）； 2、主导核心业务域（如用户、订单、产品、供应链）的数据模型设计与开发，包括概念模型、逻辑模型、物理模型的设计，采用星型/雪花模型等方法论优化数据存储与查询效率； 3、负责 ETL/ELT 流程的设计、开发与优化，基于大数据平台工具（如 Spark、Flink、DataWorks）实现数据的抽取、清洗、转换、加载，保障数据链路的高效与稳定； 4、建立数据质量管控体系，制定数据质量规则（如完整性、准确性、一致性），设计数据质量监控与稽核方案，处理数据异常与数据问题，推动数据源头治理； 5、负责元数据管理，梳理数据资产目录，维护数据血缘关系，提供数据字典与口径说明，支撑数据资产化管理； 6、配合数据分析、数据产品、业务部门的需求，提供数据查询、数据导出、数据接口等支撑服务，优化数据访问性能，持续优化数据仓库架构与性能； 7、负责帆软报表平台（FineReport/FineBI）的报表开发与管理，包括数据源配置、数据集开发、前端报表设计（含图表、钻取、参数联动）、大屏可视化及定时调度任务配置。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息管理等相关专业； 2、精通 SQL 语言与数据库原理，熟悉主流数据库（Oracle、MySQL、Hive、ClickHouse 等）的特性与使用场景；了解大数据平台核心组件（Hadoop、Spark、Kafka）的工作原理，掌握数据质量管控与元数据管理方法； 3、4 年以上数据仓库建设经验，其中至少 2 年大型企业数据仓库架构设计或核心模型开发经验；有实时数仓、湖仓一体项目落地经验者优先。 4、熟练使用数据仓库工具（如 Hive、Spark SQL、ClickHouse）进行数据模型开发与 ETL 脚本编写，具备复杂数据模型设计与优化能力，能解决数据冗余、查询缓慢等问题。 5、熟练使用 ETL 工具（如 DataWorks、Talend、Airflow）进行作业调度与流程管控。 6、熟练使用帆软报表平台（FineReport/FineBI），具备2年以上实际报表开发经验，能独立完成复杂报表设计、填报功能开发、移动端适配及大屏配置。