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数据分析师/数据建模专员

15000-20000
上海-上海 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 【岗位职责】 1.数据分析与统计建模 • 数据探查与分析:独立完成高质量的取数工作。负责业务数据的清洗、转换与特征提取,捕捉数据中的业务规律。 • 模型开发与维护:参与并负责相关统计模型的构建、训练与验证。熟练运用时间序列分析(如ARIMA等)、逻辑回归等统计学方法。 2.业务沟通与需求落地 • 独立闭环负责:对自己承接的数据分析需求或模型模块有独立负责能力,确保输出的数据准确性和交付质量。 • 业务需求对接:能够与业务人员保持顺畅、高效的沟通。准确理解业务诉求,将其转化为具体的数据处理和统计建模任务,并将最终的跑批结果用业务听得懂的语言解释清楚。 【任职要求】 1.经验与背景: • 全日制统招本科及以上学历,统计学、数学、金融工程、计量经济学、数据科学等背景专业。 • 2-3年数据分析、量化建模或统计策略相关工作经验。 2.专业技能: • 精通取数与数据处理:熟练掌握SQL,能独立、高效地处理复杂表连接与窗口函数,熟悉底层数据库/数仓查询逻辑。 • 熟悉统计建模分析:熟练使用Python或SAS等语言进行数据挖掘与分析。具备扎实的统计学基础,对时序分析、逻辑回归、线性回归等传统统计模型有实际业务落地经验。 • 金融业务认知:熟悉银行业务,对资产负债管理有基本了解,能在沟通过程中快速跟上业务节奏。 • 工作踏实细致,对数据极度较真,凡经手的数据与模型必须保证逻辑严密、交叉验证无误。良好的沟通表达能力。
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会员等级
  • 合资企业
  • 500万
【岗位职责】 1.数据分析与统计建模 • 数据探查与分析:独立完成高质量的取数工作。负责业务数据的清洗、转换与特征提取,捕捉数据中的业务规律。 • 模型开发与维护:参与并负责相关统计模型的构建、训练与验证。熟练运用时间序列分析(如ARIMA等)、逻辑回归等统计学方法。 2.业务沟通与需求落地 • 独立闭环负责:对自己承接的数据分析需求或模型模块有独立负责能力,确保输出的数据准确性和交付质量。 • 业务需求对接:能够与业务人员保持顺畅、高效的沟通。准确理解业务诉求,将其转化为具体的数据处理和统计建模任务,并将最终的跑批结果用业务听得懂的语言解释清楚。 【任职要求】 1.经验与背景: • 全日制统招本科及以上学历,统计学、数学、金融工程、计量经济学、数据科学等背景专业。 • 2-3年数据分析、量化建模或统计策略相关工作经验。 2.专业技能: • 精通取数与数据处理:熟练掌握SQL,能独立、高效地处理复杂表连接与窗口函数,熟悉底层数据库/数仓查询逻辑。 • 熟悉统计建模分析:熟练使用Python或SAS等语言进行数据挖掘与分析。具备扎实的统计学基础,对时序分析、逻辑回归、线性回归等传统统计模型有实际业务落地经验。 • 金融业务认知:熟悉银行业务,对资产负债管理有基本了解,能在沟通过程中快速跟上业务节奏。 • 工作踏实细致,对数据极度较真,凡经手的数据与模型必须保证逻辑严密、交叉验证无误。良好的沟通表达能力。
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