数据分析师

【岗位职责】 1、负责服务端研发工作，支撑千万级日均活跃用户的高并发访问； 2、参与系统架构的持续演进，解决高并发、海量数据场景下的性能瓶颈，扩大系统容量，保障系统的高可用性； 3、参与设计和构建团队相关的基础设施，优化持续集成/持续部署（CI/CD）流程，提升团队整体的研发效率与生产力； 4、深入理解业务需求，与产品经理、前端开发深度合作，保障高质量的业务交付。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、5年及以上后端开发经验，精通 Golang 或 Python，熟悉常见的软件架构模式和技术栈； 3、计算机基础知识扎实，熟练运用常见数据结构和算法，对微服务架构有深刻理解； 4、熟练掌握 MySQL、Redis、Kafka、ElasticSearch 等常用中间件，对底层原理及性能调优有深入的理解和实战经验； 5、熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Docker、Kubernetes 等云原生技术者优先；有一定的性能监控、线上问题排查和调优经验； 6、具备良好的代码习惯和工程素养，有完善的单元测试、持续集成、持续部署实践经验； 7、具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，对技术有热情；具备良好的跨部门沟通能力和团队协作精神，能够以结果为导向推动项目落地。 【加分项】 1、有海外在线支付/商业化系统开发经验，熟悉 Stripe、PayPal、Apple/Google IAP 等支付渠道对接者优先； 2、有大规模分布式计算、数据系统（如 Hadoop/Spark/Flink）开发及应用经验者优先； 3、有底层网络协议（TCP/IP、HTTP3等）或网络安全/防火墙开发经验者优先； 4、具备良好的英语读写能力，能够无障碍阅读英文技术文档； 5、拥抱 AI 技术，熟练使用 Cursor、Copilot 等 AI 辅助编程工具，能够利用 AI 有效提升日常研发效率者优先。