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数据挖掘工程师(AI方向)

20000-30000
江苏-盐城 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 任职资格: 1、计算机相关专业或数学硕士及以上学历,3-5年机器学习、AI或数据挖掘相关的开发经验。 2、熟练使用Python或R编程语言。 3、熟悉PyTorch或TensorFlow框架。 4、熟悉数据处理工具Spark,Hadoop,Flink。 5、熟悉数据分析库Pandas、Numpy。 6、熟练使用至少一种数据可视化工具BI、Tableau、JMP。 7、具备数据统计分析能力,假设检验、回归分析、贝叶斯推断等。 8、优秀的沟通能力,能与团队成员及其他部门有效协作,具备抗压能力,能适应快节奏的工作环境。 9、有制造业经验优先;有数据治理经验优先。 岗位职责: 1.负责AI模型的设计、训练与优化,确保性能达成项目KPI;根据业务需求构建分类、回归、聚类等模型,解决实际问题;执行模型调参、交叉验证、性能评估,持续提升预测准确性;追踪与应用最新AI算法 2.负责数据清洗、整理与转换,确保数据质量;设计与实现特征工程流程,挖掘有效特征以提升模型性能;与工厂/现场人员沟通数据定义与采集逻辑,推动数据落地;建立数据预处理与分析脚本,提升开发效率与可复用性; 3.将模型封装为API或服务,协助开发团队完成部署;熟悉Docker、RESTful API、ONNX等部署工具或格式;与前后端、MES/ERP/PLC等系统进行接口对接与数据交换;负责模型上线后的性能监控与版本迭代 4.参与项目需求评审,理解业务流程并提出AI解决方案;与工程、品保、设备、IT等多部门协作推动项目落地;撰写技术文档、培训手册,协助推广AI模型的使用;分析模型应用效果,配合现场人员优化工艺或流程; 5.遵守公司作息制度,按时上下班,配合项目排程弹性出勤;配合公司或专案需求,参与定期会议与跨部门沟通活动;遇有紧急Bug或现场支持需求,能及时响应与处理;具备良好职业道德与团队协作意识,维护部门专业形象 ;保守公司机密数据与AI模型核心技术,不擅自外传;需要配合三个月以内的集团其他各厂区的项目支持。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 1000人以上
  • 500万
岗位职责: 1.深入车间调研,对接生产/质量/工艺/设备等部门,精准识别业务痛点并输出技术解决方案,支撑生产效率提升。 2.遵循ISA-95标准,参与BOM/工艺路线、工单管理、报工、质检、追溯等核心模块的架构设计与接口规范制定。 3.负责MES前后端功能开发(订单下发、派工、扫码报工、SPC、OEE、Andon、电子SOP等)。 4.开发并维护与ERP(SAP等)、PLM、WMS、QMS的API/中间表/消息队列接口。 5.实现与PLC、CNC、传感器、AGV、扫码枪、称重设备等OT层数据交互(OPC UA、MQTT、Modbus、Profinet等)。 6.制定测试用例,组织SIT/UAT,跟进缺陷修复与性能调优(并发、响应时间、数据库索引)。 7.负责生产环境部署与版本发布,建立运维SOP与知识库,快速响应车间系统异常并定位根因,保障生产连续性。 8.推动CI/CD流水线、容器化部署、自动化监控告警落地。跟踪工业软件新技术(数字孪生、AI质检、云原生MES),提出架构演进建议。 任职资格: 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、智能制造等相关专业。 2.四年及以上MES/工业软件/制造信息化开发经验,至少掌握2种技术栈,如Java、 C#/.NET Core 、oracle、SQLserver。 3.熟练借用AI工具解决分析问题,有良好的数据逻辑和事项分析能力。 4.能适应工厂现场调试环境,具备快速响应并解决生产系统异常的能力,无重大数据泄露或生产事故记录。 5.有责任心,善于沟通,具有良好的学习能力与团队合作意识,有基础的英语读写能力。
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