量化数据工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 工作内容 1、负责量化投研全链路金融数据治理工作，涵盖期货、股票、大宗商品等Tick高频行情、K线历史数据、基本面及基差现货数据的采集、清洗、校验与自动化更新，筑牢量化策略研发数据底座，保障全量数据精准、完整、实时、一致。 2、搭建并维护离线及实时量化数据处理管道，优化时序数据存储、归档、分层管理架构，高效支撑量化因子挖掘、策略回测、实盘交易复盘、业绩归因等核心投研业务的数据调用需求。 开发自动化数据监控与质量巡检工具，实时监测数据延迟、缺失、异常偏差等问题，***时间预警排查、修复整改，建立数据台账与问题复盘机制，持续优化数据处理逻辑与数据质量标准。 4、对接主流金融数据供应商、期货交易接口及内部交易、风控、套保业务系统，做好数据对接调试、接口运维及数据对账工作，保障数据流转全流程稳定顺畅，无缝匹配量化交易及套保风控业务节奏。 5、配合量化研究员、量化交易经理完成因子加工、数据统计建模、回测数据适配、策略实盘数据适配工作，整理数据开发文档、数据字典，沉淀标准化数据规范，协助完成量化业务数据分析与迭代优化。 任职要求 1、研究生及以上学历，计算机、数据科学、统计、数学、金融工程、量化金融等相关专业，理工科基础扎实优先。 2、熟练掌握Python数据处理核心技能，熟悉SQL数据库及时序数据库基础应用，具备量化金融数据清洗、加工、建模实操经验优先。 3、了解量化投研、期货/股票套保交易、因子研发、回测实盘基本业务逻辑，有私募、券商、期货公司量化数据相关实习或工作经验加分。 4、数据敏感度高，逻辑思维缜密，抗压能力强，做事严谨负责，具备良好问题排查能力与团队协作意识，严守量化数据及交易核心保密制度。 5、熟悉数据自动化运维、数据质量监控工具，有高频行情数据、期现基差数据处理经验者优先。