电商数据分析师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 岗位职责 1. 数据处理与报表搭建：负责业务数据的采集、清洗、校验与整合，搭建日常数据监控报表（日/周/月），实时监控核心业务指标（如用户数据、运营数据、销售数据、转化数据等），及时预警数据异常。 2. 专项数据分析：围绕业务核心目标，开展用户画像分析、运营效果分析、转化漏斗分析、留存流失分析、成本收益分析等专项分析，定位业务问题与增长机会，输出专业、可落地的数据分析报告。 3. 业务协同与决策支持：深度对接运营、市场、产品等业务部门，精准挖掘业务分析需求，为业务策略制定、活动策划、产品优化提供数据支撑，跟踪分析建议落地效果，形成分析、落地、复盘、优化的闭环。 4. 数据可视化与汇报：熟练运用数据可视化工具，制作直观清晰的数据看板与分析图表，定期向管理层汇报业务数据情况与分析结论，为管理层战略决策提供数据依据。 5. 数据体系优化：梳理现有数据流程，优化数据统计口径与分析方法，规范数据管理规范，提升数据分析效率与数据准确性，挖掘数据资产潜在价值。 任职条件 1. 学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、数据分析等相关专业优先，3年及以上数据分析师相关工作经验； 2. 需要在大健康，化妆品赛道上有数据分析经验。 3. 技术能力：熟练使用SQL进行数据提取与查询，掌握Excel高级功能（数据透视表、函数、可视化），熟悉至少一种数据分析工具（Python/R优先），掌握Tableau、Power BI、FineBI等数据可视化工具者优先。 4. 专业能力：具备扎实的统计学基础与逻辑思维能力，熟悉数据清洗、数据分析常用方法与模型，能独立完成从数据处理到分析报告的全流程工作，具备较强的数据敏感度与问题挖掘能力。 5. 业务能力：具备较强的业务理解能力与沟通协作能力，能快速对接业务需求，将专业数据语言转化为通俗业务结论，具备良好的书面表达与汇报能力。 6. 职业素养：工作严谨细致、责任心强，具备主动思考意识与闭环思维，能承受一定工作压力，热爱数据分析工作，注重数据准确性与分析落地性。