到岗时间：不限
婚况要求：不限
职责描述
1. 数据治理与洞察分析：负责医院运营相关数据（如财务、人力、物资、科室绩效等）的收集、清洗、整合与标准化工作，确保数据质量与一致性。运用统计学、数据挖掘及机器学习等方法，对数据进行多维度、深层次的分析，构建数据分析模型，监测运营关键指标（KPI），识别业务瓶颈与优化机会。
2. 专项分析与报告撰写：针对医院运营管理的核心场景进行专项数据分析。这包括但不限于：医疗质量维度（如分析病种分布、诊疗效率、并发症率）、医保控费维度（如追踪DRG/DIP分组盈亏、分析医保拒付原因）、运营效率维度（如预测门诊流量、床位周转率）以及患者体验维度。将复杂分析结果转化为清晰、易懂的数据分析报告与可视化仪表盘。
3. 决策支持与业务优化：基于数据分析结论，为医院管理层、临床科室及职能部门提供数据驱动的决策建议。参与医疗流程与管理策略的优化，协助将分析成果落地，例如优化资源配置、控制运营成本、提升患者满意度。
4. 产品与项目协同：深入理解业务需求，将前沿的数据分析实践转化为公司数据产品或解决方案的功能设计。为重要客户项目的售前咨询、方案设计及售后优化提供专业的数据分析支持。
5. 数据安全与合规：在数据处理与分析的全过程中，严格遵守医疗数据隐私与安全相关法律法规，确保患者信息得到充分保护。
任职要求
硬性要求：
1. 学历与专业：硕士及以上学历，公共卫生、卫生经济管理、统计学、数据科学、医学信息学或相关专业背景。优秀应届毕业生可重点考虑。拥有医疗机构（医院、卫健委等）实习或工作经验，熟悉医院业务流程者优先。
2. 核心技能：
61 数据分析能力：具备扎实的统计学基础，精通SQL进行数据查询与处理，熟练掌握至少一种数据分析编程语言（Python或R）。
61 可视化与报告能力：能熟练使用Excel、PPT，并掌握至少一种主流数据可视化工具（如Tableau、Power BI）进行报告撰写与看板设计。
3. 行业知识：对医疗行业有基本认知，了解医院运营管理逻辑。熟悉或了解医保政策（如DRG/DIP）、医疗术语（如ICD编码）及医院信息系统（如HIS）者优先。
优先考虑条件：
1. 拥有医疗软件行业数据分析、医院运营管理（HRP）、BI系统实施或相关项目经验。
2. 具备AI、机器学习等技术的实践或分析经验，能将其应用于医疗运营场景。
3. 具备较强的逻辑思维能力、独立解决问题的能力和优秀的书面表达能力，能够撰写体系化的运营分析报告。
软性素质：
61 沟通协作：出色的跨部门沟通与团队协作能力，能够与业务、技术等不同背景的同事有效合作，推动分析结果落地。
61 责任心与自驱力：严谨细致，有强烈的责任心，对数据敏感，具备良好的学习能力和研究精神。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
