NLP自然语言处理算法工程师（知识图谱方向）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 岗位职责: 1.针对海量生物医学文献、临床病历及非结构化实验报告，设计并开发核心的NLP算法，涵盖复杂文本的高效清洗、精确的命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）及事件抽取； 2.构建知识图谱： 负责图谱本体设计、多源异构数据的知识融合、实体对齐与消歧，将零散的文本数据转化为具备高价值的结构化医疗知识网络； 3.应用预训练大语言模型（LLM）等先进技术，探索大模型与知识图谱的协同作业（如GraphRAG架构），通过图推理赋能下游的药物发现、病原解析及靶点预测； 4.结合呼吸医学及药学专家的领域反馈与统计分析结果，持续对NLP抽取模型及图谱质量进行迭代调优； 5.参与算法技术方案的系统设计，撰写高质量的技术文档与专利，推动前沿NLP/图谱技术在生物医疗场景的工程化落地。 任职资格: 1.硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、统计学等相关专业； 2.具有4年以上生物医学NLP相关工作经验（博士研究生可放宽至 2 年）； 3.深入理解NLP底层核心技术，特别是在文本语义表示、信息抽取、预训练语言模型（如BERT、各类LLM及其微调技术如LoRA）方面有深厚实战积累； 4.具备扎实的图谱工程能力： 熟悉知识图谱的构建流程，熟练使用至少一种主流图数据库（如Neo4j、Nebula Graph等），了解知识融合与推理机制； 5.熟练掌握Python，极度精通PyTorch、TensorFlow等主流AI工具及 Transformers深度学习框架； 6.具备良好的工程习惯与极强的业务同理心，能准确理解并转化专业研究需求，熟练使用AI辅助编程工具者优先； 7.具备严密的逻辑思维与跨学科沟通能力，能够在医疗专家与AI工程师之间自如 翻译 需求。