知识图谱算法工程师（Python / 构建与应用方向）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 岗位职责： 图谱本体设计与构建： 负责主导核心业务领域（如工程设计、标准规范审查等）的知识图谱本体（Ontology）设计与演进。 复杂非结构化数据处理： 针对各类工程规范、技术手册、复杂排版的 PDF 文档，利用高级文档解析工具（如 MinerU 等）进行版面分析、文本提取和清洗。 知识抽取与融合： 基于开源或私有化部署的大语言模型（LLM），设计并优化 Prompt 或进行微调，实现高准确率的实体识别（NER）、关系抽取（RE）和属性抽取；完成实体对齐与知识融合。 Graph RAG 与智能体整合： 配合团队的智能体（Agent）开发工作，探索并落地基于图谱增强的检索生成（Graph RAG）方案，提升模型在专业领域问答和文档审查中的准确性与可解释性。 任职要求： 统招本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业。 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的 NLP 算法基础，熟悉 PyTorch 等深度学习框架。 熟悉主流的知识图谱构建流程和信息抽取算法；有实际利用大模型（如 Llama, Qwen, ChatGLM 等）进行数据抽取的项目经验。 熟悉 LangChain、LlamaIndex 或主流的 Agent 编排框架（如 Dify、RAGFlow），了解大模型应用开发范式。 加分项： 有工业制造、航空航天或大型工程设计领域的知识图谱落地经验。熟悉离线/内网隔离环境下的模型部署与调优。 习惯使用 AI 辅助编程工具，具备较强的自然语言驱动开发（Vibe Coding）意识。