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反欺诈数据建模岗

19000-25000
广东-广州 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1.主要负责数据探查、分析、模型设计、模型构建、规则优化等工作。 2.负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源并及时采取有效措施; 3.负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 4.负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 5.从欺诈事件出发,定期进行重大案件复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 6.参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 任职资格: 1. 全日制本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2.3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验,有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先; 3.能够对大规模数据集进行复杂的数据预处理、特征工程和模型调参,提高模型性能和泛化能力; 4.熟悉常用的分析软件,例如:SAS,Python,SQL等; 5.熟悉业界常用的数据分析模型及算法,对逻辑回归、决策树、神经网络、GBDT、SVM模型有深度了解; 6.具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心。
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会员等级
  • 合资企业
  • 10-50人
  • 500万
岗位职责: 1.主要负责数据探查、分析、模型设计、模型构建、规则优化等工作。 2.负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源并及时采取有效措施; 3.负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 4.负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 5.从欺诈事件出发,定期进行重大案件复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 6.参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 任职资格: 1. 全日制本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2.3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验,有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先; 3.能够对大规模数据集进行复杂的数据预处理、特征工程和模型调参,提高模型性能和泛化能力; 4.熟悉常用的分析软件,例如:SAS,Python,SQL等; 5.熟悉业界常用的数据分析模型及算法,对逻辑回归、决策树、神经网络、GBDT、SVM模型有深度了解; 6.具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心。
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