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(高级)风险分析师

12000-18000
上海-上海 -浦东新区 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 1.信贷业务数据分析与评估:负责信贷业务全流程的数据分析工作,对申请、审批、放款及贷后环节进行数据挖掘与风险评估,为信贷决策提供数据支撑和专业建议。 2.反欺诈模型的开发与实施:设计、开发并实施欺诈风险识别模型,覆盖申请欺诈、交易欺诈及团伙欺诈等场景;持续优化模型性能,提升欺诈识别的准确性与时效性。 3.大语言模型在信贷风控中的应用与落地:探索并推动大语言模型在信贷风控场景中的实际应用,包括欺诈知识图谱、富文本分析等,提升风险识别效率与运营自动化水平。 4.新产品与新业务风险分析及项目推进:针对新产品、新业务及新渠道开展全面的风险评估与分析,识别潜在风险点并提出控制建议;负责相关风险管理项目的规划、推进与落地,确保项目目标按时达成。 5.跨部门沟通与协作:与产品、技术、市场及信审等部门紧密合作,共同推进风险模型的应用、风控策略的优化及风险管理项目的实施。 任职要求: 1.本科(以上)学历,主修数学、统计学、经济学、金融和信息管理与信息系统专业的优先考虑;硕士学位优先考虑; 2.良好的英文书面及口语表达能力; 3.相关信贷风险管理或者汽车贷款、汽车融资租赁公司、消费金融、抵押贷款、信用卡、和客户借贷工作经验;有团队工作经验优先; 4.熟练使用Python、SQL,熟悉至少一种关系型数据库; 5.熟悉机器学习模型、大语言模型; 6.有决策引擎、第三方数据管理相关经验优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 合资企业
  • 500-1000人
  • 500万
1.负责信贷风险政策及策略的制定、实施及优化,包括产品准入策略、信贷审批策略、贷后管理策略等,有效识别并防范信贷各环节的信用风险和欺诈风险,搭建完善的风险管理体系。 2.深入了解各渠道业务模式,结合对行业、市场背景等方面的风险分析,配合各细分产品,基于内外部大数据的数据分析和挖掘,负责开发差异化的更精细化的规则策略政策。 3.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析。形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案。 4.持续跟踪新策略应用效果,并提出优化建议和改进方案,持续迭代策略以支持业务在风险可控的基础上不断提升效能。 5.根据信贷风险策略规则需要,还需要负责提出系统实施需求及测试投产等工作 评估新产品、相关衍生产品或促销产品的潜在风险及收益。支持开发基于风险的定价工具 任职要求: 1.本科(以上)学历,主修经济学、金融学、数学、统计学等相关专业。 有3年以上金融机构(银行、信用卡中心、汽车金融等)风险管理或者业务分析的工作经验 2.熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方案。 3.具有优秀的逻辑能力,高度的业务敏感性与数据敏感性。 4.熟练掌握SAS、SQL、或Python等相关数据分析工具和统计软件。 5.工作细致、有责任心、自我驱动、具备优秀的推动力,沟通谈判能力与团队协作精神。 良好的中英文表达能力。
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