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机器学习算法工程师

20000-25000
上海-上海 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1、开发信号处理算法:设计、实现和优化多种传感器的先进信号处理算法; 2、算法优化:专注于优化实时数据处理算法,确保嵌入式系统中的低延迟、高吞吐量和高可靠性。 3、数据融合:整合来自多个传感器的数据,提高信号可靠性,改善识别准确性,并实现更智能的传感器网络。 4、人工智能与机器学习:应用人工智能和机器学习技术进行数据分析、模式识别、异常检测和传感器数据的预测建模。 5、模型开发:开发、训练和验证用于传感器数据识别、分类和特征提取的机器学习模型,确保其符合系统需求。 6、团队协作:与软硬件开发人员和产品经理紧密合作。 7、文档与报告:编写清晰的技术文档、报告和演示文稿,与利益相关者沟通算法设计、性能提升和结果。 任职资格: 1、统招本科及以上,电气工程、计算机科学、应用数学或相关专业。 2、具备开发传感器阵列、各种传感器类型以及传感器之间信号融合的传感器信号处理算法的经验。 3、拥有人工智能和机器学习技术的实践经验,尤其是在传感器数据分析和识别方面。 4、具有使用机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)的经验。 5、熟练掌握C 、Python、MATLAB等编程语言。 6、熟悉信号处理工具和库(例如SciPy、NumPy、OpenCV)。 福利待遇: 五险一金、餐补、房补、交通补贴、高温费、节日福利、生日福利、年终奖金、健康体检、15天春节假期、员工俱乐部等。 工作时间: 8小时,周末双休,法定节假日。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 200-500人
  • 500万
岗位职责: 1、开发信号处理算法:设计、实现和优化多种传感器的先进信号处理算法; 2、算法优化:专注于优化实时数据处理算法,确保嵌入式系统中的低延迟、高吞吐量和高可靠性。 3、数据融合:整合来自多个传感器的数据,提高信号可靠性,改善识别准确性,并实现更智能的传感器网络。 4、人工智能与机器学习:应用人工智能和机器学习技术进行数据分析、模式识别、异常检测和传感器数据的预测建模。 5、模型开发:开发、训练和验证用于传感器数据识别、分类和特征提取的机器学习模型,确保其符合系统需求。 6、团队协作:与软硬件开发人员和产品经理紧密合作。 7、文档与报告:编写清晰的技术文档、报告和演示文稿,与利益相关者沟通算法设计、性能提升和结果。 任职资格: 1、统招本科及以上,电气工程、计算机科学、应用数学或相关专业。 2、具备开发传感器阵列、各种传感器类型以及传感器之间信号融合的传感器信号处理算法的经验。 3、拥有人工智能和机器学习技术的实践经验,尤其是在传感器数据分析和识别方面。 4、具有使用机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)的经验。 5、熟练掌握C 、Python、MATLAB等编程语言。 6、熟悉信号处理工具和库(例如SciPy、NumPy、OpenCV)。 福利待遇: 五险一金、餐补、房补、交通补贴、高温费、节日福利、生日福利、年终奖金、健康体检、15天春节假期、员工俱乐部等。 工作时间: 8小时,周末双休,法定节假日。
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